“浙大教授”郑强，曾再次抛出惊人言论！他曾说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！
这次真正值得盯住的，不是这句话有多吓人，而是它撞上了一个反常画面：国家层面正在加速“人工智能+”，企业层面也在加速把岗位流程交给AI。一个人口大国如果只看技术速度，不看岗位入口，风险就会藏在招聘表、绩效表和外包合同里。
2025年国务院“人工智能+”行动已经把目标摆出来，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%，到2030年超过90%。这不是某个行业的小改造，而是生产、消费、治理、科研一起换系统，中国必须主动上牌桌。
问题也正在这里。AI不是一台机器进工厂那么简单，它会先改掉企业判断“一个人值不值得留下”的标准。以前看经验、效率、稳定性，现在可能看你会不会用智能体、用多少token、能不能一个人顶过去一个小组，这才是普通人真正焦虑的地方。
美国农业机械化就是一个更贴近中国人口问题的历史参照。1950年至1990年，美国农业就业长期下降，机械化提高农业生产率，也减少了劳动需求；1950年至2000年，自营和家庭农场劳动者从760万人降到206万人，雇佣农场工人从233万人降到113万人。
这段历史与今天高度相似：技术没有毁掉农业，却重排了农业人口；AI也未必毁掉产业，却会重排办公室、仓库、客服中心和内容生产线。关键差异在于，农业机械化替代的是体力和农具经验，AI替代的是流程化判断和基础脑力劳动，这意味着冲击会更快到达年轻人。
京东这个信号尤其直接。金融时报6月23日报道，刘强东提到京东70万配送员工迟早可能被机器人替代，同时京东与120所学校合作，为配送人员转向机器人维修等岗位做准备。这个例子说明，平台经济的下一步不是简单招更多骑手，而是把配送员变成机器系统的维护者。
这不是坏事，但它有门槛。会送货的人，不会自动变成会修机器的人；熟悉路线的人，也不会自动懂传感器、算法调度和设备检修。郑强说“中国是人口大国、劳动力大国”，真正的矛盾就在这里：岗位升级可以喊得很响，人的升级必须有学校、企业和制度来接。
路透社6月10日提到，中国部分企业在推进AI应用时，已经出现渐进式岗位调整，有企业把员工使用AI的token数量纳入绩效评估。这个细节很尖锐，因为它说明AI不只替人干活，还开始参与评价人。劳动关系一旦被算法化，普通人的不安全感会被放大。
更值得警惕的是入口岗位。报道还提到，AI相关招聘2025年增长74%，但1270万高校毕业生面对入门岗位减少和薪酬压力。年轻人最需要的是第一份工作带来的训练机会，如果AI把“新手活”吃掉，就会出现一个悖论：企业需要熟手，可社会没有地方培养熟手。
美国市场已经给出另一面镜子。财联社6月5日援引报告称，美国科技行业今年以来宣布裁员123653人，同比增加66%；5月AI相关裁员占总裁员约40%。美国企业用AI压缩人力的速度，正在倒逼全世界重新思考技术红利怎么分配。
这就回到中国视角。中国不能学美国那套“企业先裁、社会自愈”的路。中国的人口规模既是压力，也是战略纵深。我们有全球最完整的制造体系、最丰富的应用场景、最大规模的工程技术人员和劳动者群体，只要组织得好，AI就不是替代人口，而是武装人口。
郑强这句话的价值，不在于制造恐慌，而在于提醒中国别把人当成成本项。人口大国最怕的不是机器变强，而是劳动者被排除在技术升级之外。只要一个人还能被培训、被转岗、被纳入新产业链，他就不是被AI淘汰的人，而是智能经济的新增力量。
所以，中国接下来要做的不是放慢AI，而是给AI装上就业方向盘。职业教育要跟着智能制造、机器人维修、数据标注、工业软件、养老服务走；社保要覆盖新就业形态；平台企业不能只拿效率说事，还要拿转岗通道和培训结果说话。
从军事时政角度看，AI更不是普通产业。它牵动国防、制造、物流、舆论、科研和社会治理。一个国家如果AI强、群众却慌，那是短板；如果AI强、劳动者也能进入新体系，那就是国家综合实力。中国必须把技术竞争打成组织竞争，这才是大国打法。