蛙趣，『elsewhere别处发生』写了篇关于 Liblib 的极为狂野的文章，已经很久没在国内自媒体看到这么攒劲（字面意义）的内容了：

直接给大家看几处表述：

- 明明已经是“中国最大的AI创作平台”，但提起它，很多人的第一反应依然是 Token 中转站：用户来这里，是为了最快用上最便宜、最全的模型。也正因此，江湖盛传 Liblib 补贴到了产品毛利率为负的程度——正常情况的这个数字应该是70%以上。

- 据我的感知，很少有公司像 Liblib 一样，会使没投它的投资人形成如此强烈的不解、甚至是抨击。在一家投了 Liblib 的基金里，另一位合伙人对我们说：“这公司早晚会爆雷。”

- 提起一家AI公司，你第一个会想到什么？比如 DeepSeek 那样为大模型找到一条新路，或如 Manus 首次定义了什么是通用 Agent 。这些想象大概都包括一个共通点：创造。而这，恰恰是 Liblib 可能最不拥有的东西

- 很多技术人员进 Liblib 时，老员工会对他们说：“反正再怎么做产品功能，都比不过接新模型带来的新用户多，就等下一个模型出吧。”每次接新模型，Liblib 的速度都能排进前三——接字节的模型有时甚至可以比即梦还快。

- 很难想象：一家中国 top 3 AI应用公司的运营原理，似乎离创造很远，但又离搬砖很近。它仿佛更像一种传统的行业。我曾问过一个 Liblib 的高管那是什么，对方思考再三说出了三个字：制造业。没错，制造业的底层密码是：产品创新不重要，重要的是控成本、管工人、跟供应链搞好关系。

- 一位接近 Liblib 核心团队的人士告诉我们，每推出一个新产品，公司都会把倾斜所有资源把数据做高，并为之研制话术。漂亮的数据总能让投资人很振奋，唯一令其不安的是，“如果投资人问上一个产品的数据为什么掉了，怎么办。”

- 今年3月，离开 Liblib 创业的 Roi 做了一轮新公司的融资宣发，自称“ Liblib 联创”。陈冕看到后发了条朋友圈，说自己“没有真正的联合创始人”。这让还没有离开公司的人非常错愕。有人曾拿着最初写给投资人的信息指给陈冕看，上面明明白白列了联创们的名字。其中就有Roi。

有种感觉这篇文章会被 Liblib 投诉下架，大家可以赶紧去读一读：网页链接