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大家有没有发现一个挺有意思的现象: 过去很多行业老炮,懂业务、懂管理、人脉也广,

大家有没有发现一个挺有意思的现象:
过去很多行业老炮,懂业务、懂管理、人脉也广,一腔热血杀进软件行业,结果大多摔得很惨。不是思想不行,恰恰是想法太深。他们脑子里的那些门道、潜规则、判断逻辑,很难直接变成软件的功能和按钮。最后要么被定制化拖死,要么交付一塌糊涂,续费根本谈不上了。
但AI时代,事情正在起变化。
两个最大的变化:一是写代码的门槛被大模型踩平了,你用自然语言就能把很多业务逻辑“说”成软件,行业专家不再被技术短板卡脖子。二是AI软件的核心价值变了,不再是功能堆砌,而是你脑子里的业务规则、判断流程、隐性经验能不能被梳理清楚。这恰恰是行业老炮们压箱底的东西,也是传统软件公司最难挖的核心资产。
于是,一种新的公司形态正在冒头:咨询+AI产品+交付的混合体。用咨询把行业Know-How抽出来,用AI产品把它放大固化,再回到客户现场去磨、去沉淀。
这时候,像云表平台这种“业务人员能自己上手搭建”的无代码平台,就成了不错的载体。把经验变成一张张表、一个个流程,随时改、随时调,交付就是经验的显性化。懂行的人,终于可以直接把自己的“想法”做成“产品”了。
当然,懂业务只是起点。能不能把经验拆解成可复制的SOP、规则和测试集,这才是真正拉开差距的地方。代码会越来越不值钱,而代码背后那些“懂行的规则”,会越来越金贵。
以前是“懂业务的人做不好软件”,以后可能是“不懂业务的人根本做不了软件”。行业老炮们的新机会,可能真的来了,先把经验落到云表这样的平台上跑起来,活下来,再谈未来AI化的想象力。