消费者对AI的态度其实很分裂。调研显示，65%到70%的人接受AI做信息整理、比价、算优惠这类工具性功能，但愿意让AI直接推荐或自动下单的只有37%到48%。不少用户在社交平台上吐槽AI客服“答非所问”“转人工失败”。

商家也有隐忧。有重庆商家发现，虽然AI省下了人力成本，但这些钱又以“推广费”的形式回流到了平台口袋。当文案、客服、库存管理全部依赖平台提供的AI工具时，商家的迁移成本变得极高。AI推荐机制还倾向于头部商品，产品力不强、数字化基础薄弱的小微企业可能被进一步边缘化。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正也提醒了几个问题：AI比价意味着数据要在平台间开放，算法是否存在自我优待、数据偏差、平台锁定，杀熟是否依然存在——这些都需要持续关注。


今年的618证明了一件事：AI已经不是电商的“附加题”，而是“必答题”。

它改变了流量的分配方式、重构了购物的入口逻辑、重塑了商家的成本结构。但AI的终极价值不在于替代人的决策，而在于帮人做出更好的决策。正如商务部等六部门今年4月发布的文件所要求的，发展“人工智能+电商”，引导电商企业加强大模型等技术研发应用——这条路才刚刚开始。

电商的下一个十年属于“智能体”【参考内容】。谁能用AI真正理解用户，谁就能在存量市场里找到增量。