人工智能给电商行业带来的各类改变，不只是商户端运营成本、人力投入方面的调整，所有变化最终都会转化成消费者能够切身感受到的购物体验调整。早些年线上购物能拿到的参考信息偏少、展示素材形式单一，用户需要花费不少时间筛选甄别商品信息；现阶段依托移动云网云一体 AI 配套能力，大量贴合不同人群需求的图文、短视频、直播素材持续产出，翻看商品、了解细节、咨询客服、确认下单整套流程的流畅度有所提升。站在行业长期发展的角度来看，随着算力网络持续向下沉市场延伸、多模态 AI 模型持续适配更多零售细分品类，AI 还会持续挖掘电商消费场景里可以优化的方向，在各行各业数字化、智能化升级的过程中，搭建更多便捷、多元的数字消费场景。

实测AI购物选品：豆包货源匹配滞后、千问自带商品卡片、京东语音一键下单
为验证AI助手在用户选品上的实际表现，《每日经济新闻》记者以8月云南大理出游穿搭为场景，向豆包、千问、京东AI购分别发出指令：“为25岁、标准体型的女性推荐适配景区、兼顾出片与舒适度的服装，单套预算800元。”

该场景暗含模型应主动识别当地昼夜温差大、紫外线强的气候特征，并结合大理典型景区输出场景化方案的要求。

实测中，豆包调用携程相关数据完成气温与景点信息核验，较快给出三套穿搭方案。方案本身贴合需求，对应大理古城闲逛、洱海环行、苍山徒步三类典型行程，给出民族风服饰、长裙与运动单品等推荐。

不过，豆包首轮回复未附商品链接，记者再次要求后，豆包才启动第二轮商品库检索。受抖音电商供给结构影响，服装类商品大量存在于直播场景，货架电商的款式、品类储备均有缺口，首轮推荐的多款单品最终未能匹配到对应链接。