亚马逊宣布推出一套面向企业、开发者和个人用户的全新 AI Agent ，功能涵盖从修复安全漏洞到电子邮件分类等方方面面。
这些在纽约 AWS 峰会上亮相的智能体，体现了一种在最大限度提高自主性的同时，最终让人类控制 AI 自主行动程度的尝试。
这是整个行业向智能体领域迈进的一部分，谷歌、微软、Anthropic、OpenAI 等公司都在开发能够完成更多工作并越来越多地独立完成任务的 AI 。
一种名为 AWS Continuum 的新型安全 Agent ，从受监督的“学习模式”开始，只有在客户逐类授予其权限后，才能获得独立行动的权利。
亚马逊 Quick AI 助手现在允许用户使用纯文本语言构建自己的后台 Agent ，以处理诸如跟进停滞的商业交易或标记监管变化之类的任务。
亚马逊为 Quick 重新设计了活动信息流，将电子邮件、消息和日历项目分类到一个优先级视图中；新增了与 Adobe、Figma、Snowflake 和 WhatsApp 等服务的链接；并且能够利用多个连接的服务来回答单个问题。
在开发者方面，AWS 也在推动其编码助手承担更多繁琐的工作，例如在发布新代码前进行检查和测试，以及清理旧代码，而最终的合并或部署决策则由人工完成。AWS的 AI 编码助手Kiro 推出了一款新的 iPhone 应用，开发者可以通过手机启动和监控这些工作。
领导 Kiro 团队的 AWS 副总裁Deepak Singh表示，其总体思路是将 AI 给人们带来的后台工作（例如审查代码、对安全发现进行分类、保持软件更新）交给 Agent 来处理，并尽量减少人为干预。
他表示， AI 编写代码和发现问题的速度越快，需要人类审查、测试和维护的内容就越多：“这些都是好问题，但它们也是现实存在的问题。”
AWS 还扩展了其用于构建 Agent 的平台 AgentCore，并推出 AWS Context，这是一项组织公司数据以便 Agent 可以对其进行推理的服务。
AWS 在发布新的 Continuum 安全 Agent 时，提到了强大的 AI 模型（尤其是 Anthropic 的 Claude Mythos）的崛起，这些模型现在可以发现软件缺陷，并将它们串联起来，形成严重攻击
