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AI热潮掀动全球科技大洗牌,中国被挡在顶级赛道外?   纽约时报中文网6月17日

AI热潮掀动全球科技大洗牌,中国被挡在顶级赛道外?
 
纽约时报中文网6月17日刊发了一篇报道,抛出了一个很有冲击力的观点。
 
二十年前的智能手机浪潮,把中国推上了世界工厂的位置。
 
这一轮AI热潮,中国却明显缺席了。
 
美国的关税和层层加码的技术限制,把中国隔绝在了AI热潮的核心领域之外。
 
现在全球最先进AI的供应链里,一个几乎排除中国的版本正在成型。
 
而这条新供应链的根基,恰恰落在地图上两个最具争议的地点之上。
 
很多人看到“中国缺席AI”的说法就开始焦虑,其实大可不必。
 
首先得搞清楚,报道里说的“缺席”,特指最顶端的先进算力供应链。
 
也就是能训练超大型通用大模型的顶级GPU芯片,这个环节中国确实受限制。
 
美国从几年前开始,就不断收紧AI芯片的出口管制。
 
最新的规则直接把全球分成了三六九等,中国被划进了全面禁止的最高管制级。
 
像英伟达最顶级的H100、H200芯片,国内企业根本拿不到正规货源。
 
没有顶级算力芯片,就没法靠堆硬件的方式训练超大规模的通用大模型。
 
这也是西方媒体说“中国缺席”的核心依据,只盯着硬件堆叠的顶级赛道说事。
 
但AI产业从来不是只有顶端训练这一个环节,完整的链条要长得多。
 
再说说报道里提到的两个争议地点,结合地缘和产业其实很好猜。
 
第一个就是中国台湾地区,台积电垄断了全球3纳米以下的先进芯片代工产能。
 
几乎所有美国巨头的顶级AI芯片,都要送到台积电的工厂里生产。
 
台湾的地缘敏感性不用多说,一直是全球地缘博弈的核心焦点。
 
把全球AI产业最核心的制造产能放在这么敏感的地方,等于把供应链架在火山口。
 
一旦地缘局势有波动,整个全球AI产业都要跟着停摆。
 
第二个争议地点是以色列,很多人可能没意识到它在AI领域的分量。
 
以色列在AI芯片设计、核心算法、军工AI领域积累极深,人才密度极高。
 
美国很多头部AI公司的核心技术团队,都有大量以色列背景的工程师。
 
而以色列恰恰是中东地缘冲突的核心,常年处于局势动荡的状态。
 
新的AI供应链把技术和制造两大核心,放在两个地缘火药桶上。
 
看似绕开了中国实现了“去风险”,实则把自己放在了更大的不确定性里。
 
再回到“中国缺席”这个话题,这个说法本身就很片面。
 
顶级训练芯片我们确实有短板,但不代表中国AI整体掉队了。
 
恰恰相反,在很多细分领域,中国反而走出了自己的优势路线。
 
比如算法优化层面,中国企业早就开始走“用更少算力做更好效果”的路线。
 
之前出圈的DeepSeek大模型,只用了顶级厂商十分之一的芯片和预算。
 
最终效果却能比肩OpenAI的旗舰模型,靠的就是算法层面的极致打磨。
 
美国卡硬件,我们就从软件和算法上找补,这条路已经走通了。
 
再看应用落地层面,中国的AI普及速度甚至比美国更快。
 
从街头的配送机器人、工厂里的AI质检,到日常用的AI办公工具,渗透极广。
 
庞大的市场和丰富的场景,是中国AI发展最大的底气。
 
技术从来都是跟着应用场景迭代的,有足够多的真实需求喂给技术。
 
技术迭代的速度就会越来越快,反过来还能倒逼上游硬件的进步。
 
更关键的是,限制还倒逼了中国国产芯片的加速替代。
 
现在国内的互联网大厂,都在大规模搭建基于国产芯片的算力集群。
 
华为昇腾、寒武纪这些国产芯片,在中高端场景已经能挑起大梁。
 
虽然和最顶级的英伟达芯片还有差距,但这个差距正在快速缩小。
 
而且在占算力需求大头的推理场景,国产芯片的性价比反而更高。
 
真等到国产高端芯片完全追上来的那天,美国的限制就成了摆设。
 
还有人容易忽略的一点,AI下游的终端制造,中国的优势根本绕不开。
 
比如现在大火的AI眼镜、AI硬件,80%以上的供应链都在中国。
 
美国想搞完全排除中国的AI供应链,顶多在上游芯片环节折腾一下。
 
真到了终端落地、大规模量产的阶段,最后还是得依赖中国的制造能力。
 
二十年前智能手机产业就是这么走过来的,从组装到制造再到自主研发。
 
一步一步往上爬,最后掌握了整条产业链的主动权。
 
AI产业的逻辑也是一样的,现在我们可能在最顶端的硬件上慢了半步。
 
但靠着完整的工业体系、庞大的应用市场和海量的工程师人才。
 
从下游往上游反推,逐步突破技术壁垒,是已经被验证过的路径。
 
说到底,所谓“中国缺席AI热潮”,更像是西方视角下的片面叙事。
 
只拿自己的优势赛道当唯一标准,刻意忽略了AI产业的完整生态。
 
全球科技竞争是场长跑,一时的领先不代表永远,一时的受限也不代表掉队。