国产AI加速卡实际使用感受
平时做企业大模型落地，接触过不少国产算力硬件，简单聊聊海光DCU，不吹不黑。
很多人分不清CPU和DCU，CPU负责日常调度，DCU就是专门跑AI训练、推理的加速芯片，类似大家常说的显卡。海光这套深算系列DCU，最大亮点是兼容度做得很到位，常用的大模型框架基本都能直接跑，原先基于CUDA写的代码不用大规模重写，迁移成本低很多。
硬件配了大容量高带宽显存，处理长文本、高并发业务时不容易爆显存，多卡集群互联也比较稳定。
对比海外加速卡，它胜在供应链自主可控，关键行业不用担心供货受限。当然客观说，极限顶尖算力还有提升空间，但对于政企、金融、普通AI企业的常规业务，性价比和稳定性足够能打。搭配自家CPU组成整套算力底座，软硬件适配一体，落地省心不少。
海光DCU 国产AI算力