Substack 上排名第一的软件 / 人工智能工程通讯『The Pragmatic Engineer Newsletter』，其作者 Gergely Orosz 发表了一篇长文，痛斥 Meta 种种昏招，亲手葬送了自己的工程师文化。

受限于篇幅，节选内容已经翻译在了图片之中。

Gergely Orosz 提到，过去二十年，Meta 始终保持着一支独特且高效的工程团队，但这一局面在今年四月戛然而止。

Meta 的管理层正以极其冷酷、高效的手段，拆毁这种已被验证的成功文化。

Alexandr Wang 似乎获得了极大的权限，得以放手去做他最擅长的事：构建训练数据、做数据标注以及 RLHF。

Meta 现在的所作所为几乎全盘照搬了 Scale AI 的剧本：强制追踪员工的键盘和鼠标轨迹，以此生成训练数据。强迫 4500 多名工程师做数据标注，以产出高质量的 RLHF 数据。

从 4 月下旬开始，产品工程团队接到指令，要求各团队抽调 30-50% 的工程师离开原岗，加入 ADO 部门。

从 2004 年创立直至去年，Meta 一直允许工程师自主选择工作地点与内容。但现在，他们如果不服从调动，就会直接被开除。

一位工程师形容道：“整个局面感觉就像电影《饥饿游戏》，被随机选中的贡品被强行带离熟悉的环境，投入到一个完全陌生的地方。”

目前，ADO 部门的规模约有 6500 人，Meta 的工程师总数约为 2.5 万人，这意味着现在每 5 到 6 名软件工程师中，可能就有一人在全职做数据标注。

留下的工程师们也不再关心实质性工作，而是把精力全放在了表演性工作上。

所有人都在滥用 AI 来粉饰个人数据。整个工程团队都在假装工作：尽可能多地使用 AI，尽可能少地投入人力。

这形成了一种极其诡异的激励机制：Code Review 不严导致系统宕机，不足以让你被开除，但如果坚持手写代码而不将其交给 AI Agent 去完成，却可能让你丢掉饭碗。

几乎所有老员工都在找新工作，至少也动了离职的念头。

Meta 最近连续发生了两起重大的宕机事件，其实谁都知道问题在哪，但也没有任何人在乎问题在哪。

因为管理层已经明确表态：工程部门在这里只是一个成本中心，随时可以为 AI 开支而让路。

反正 AI 会搞定，那人类员工何必再去操心？