□本报记者易梦涵

6月，进入小龙虾消费旺季。在盱眙县黄花塘镇“盱眙1号”水花苗繁育基地，“新农人”沈缘举起手机对着一盆水花苗拍照。屏幕上，刚孵化不久的小苗细若针尖，在水中轻轻游动。“我们的垂类小模型建成后，能精准辨别其属性、生长阶段和健康状况，甚至给出针对性养殖建议。”

这位90后曾就职于国内头部科技企业。5年前，他脱下西装走进田间，投身小龙虾产业。如今，以沈缘为代表的盱眙“新农人”团队正在打造盱眙小龙虾垂类AI小模型和灵螯农业AI应用构建平台，试图用人工智能为这个年产值超400亿元的特色产业注入“新”动能。

一场产业升级的必然选择

《中国小龙虾产业发展报告（2025）》显示，2021年至2024年，全国小龙虾养殖面积增速逐年放缓，2024年增速仅3.39%，行业整体的一产养殖规模临近增长顶峰。受丘陵地形影响，盱眙扩养空间有限，要突破规模天花板，必须往产业链上游走，从“卖产品”迈向“卖技术”“卖种苗”。

2024年10月，全国首个自主培育的小龙虾新品种“盱眙1号”选育成功。抓住这一契机，沈缘在政府支持下投入300万元，建起高标准工厂化繁育车间。这个被他称为“龙虾产房”的车间里，亲本虾在恒温环境中暂养、抱籽，孵化出的水花苗，打包销往全国各地。“一斤水花苗35000尾左右，能卖3500元到6000元，是普通成品虾价格的上百倍。”沈缘介绍，他们不仅将水花苗远销东北、海南、新疆，还向山东等地输出整套繁育技术。

设施化养殖、工厂化繁育让小龙虾养殖摆脱了“靠天吃饭”的困境，但新的问题随之而来：水花苗培育技术门槛高，普通养殖户难以掌握。如何把专家的经验复制给千万农户？沈缘把目光投向人工智能。

去年底今年初，中国农业大学“神农”、南京农业大学“司农”等通用农业大模型相继落地。同为龙虾主产区的湖北潜江，也于今年5月上线全国首个小龙虾垂直大模型“潜龙一号”。“盱眙龙虾”如何向智能化进军？

把养殖专家的“大脑”装进电脑

“通用大模型还不太懂真实的农业，那些通用数据无法覆盖田间千变万化的复杂场景。”沈缘举例说，你拍一张生病的龙虾照片给通用大模型，它可能会给你一堆泛泛而谈的分析，但真正的养殖专家会根据水质数据、投喂时间、发病时长，给出精准诊断和解决方案。

这就是打造小龙虾垂类AI小模型的初衷——农户们需要一个能复刻养殖专家思维的“数字助手”。

团队雇专人每日记录塘口各项数据，并收集养殖户上传的龙虾生长、发病照片。“我们已经标注上万张图片，区分出水花苗、标苗虾、成品虾，以及各种病害特征。”沈缘解释，标注不仅是分类标记，还要还原专家的诊断思路和处置方案。

另一挑战是方言。养殖户大多只会说方言，专家传授经验时也带着浓重的地方口音。为此，沈缘招募当地学生录制方言语料，构建专属方言语料库。“这样AI不仅能听懂方言提问，还能用方言回答，真正做到‘接地气’。”

在二产加工端，沈缘还计划开发AI口味推荐模型，通过海量网络数据分析和实地调查，分析消费者口味偏好；在三产服务端，AI电商运营助手、直播助手也在开发中。小模型接入实时市场数据后，还能为养殖户提供价格预测、销售建议等一站式服务，让农户不用再只靠经验养虾售虾，借助手机就能获取AI专业指导。

打造农业AI的“万能锅”

如果说小龙虾垂类小模型是一道做好的菜，那么盱眙正在打造的灵螯农业AI应用构建平台就是一口能炒出任意菜品的“万能锅”。

沈缘的想法是，开发低代码甚至零代码的平台，让普通农户和农企也能自己动手搭建专属AI工具，成为“超级农人”。这个平台集成多模态数据标注、知识图谱构建、模型训练等功能。农户不需要懂编程，只要上传自己的图片、视频和经验数据，平台就能自动生成对应的AI模型。“比如种芡实或水稻的农户，只要上传足够多的病虫害照片，就能做出具备诊断病害功能的AI模型。”沈缘说。

目前，沈缘团队正在攻克底层技术难题。他们把工业级通信协议引入农业，解决传统传感器数据不准、无法自检、兼容性差的问题；研发轨道式水质检测机器人，能自动巡检每个池塘，24小时监测水质变化。这些技术不仅为AI提供准确数据来源，也为未来的无人养殖打下基础。

采访现场，记者还看到刚上线的第一代数字人系统。这套系统还处于初代测试阶段，不过在未来，这个数字人将成为所有AI功能的统一载体，接入垂类专家数据后，它就能化身“数字农技员”，用方言和农户面对面交流，解答养殖问题、指导田间操作。

“AI正在改变一切，农业也不例外。希望更多的年轻人投身现代农业、服务乡村振兴。”沈缘说。