网友말린 고사리分析AI图像的频谱找到了答案。
图片是有空间频率的，变化平缓的纹理是低频，变化剧烈的纹理是高频。我们可以用傅立叶变换的快速版本FFT，将图片翻译成一张频率分布图。
而他用的方法叫带通滤波，是高通滤波加低通滤波的组合。
简单理解，低通只放行低频，留下大轮廓；高通只放行高频，留下锐利的边缘和细节。两者结合，用50、60、70截止频率，就能看出中频的信息长什么样。
中频带正好是人眼对纹理和层次最敏感的区段，他把AI图过滤到这一层后发现，AI生成的图像细节分布很均匀，没有重点。
而人类手绘的插画主次分明，明暗浓淡一目了然。
背后的原因是，人画画通常先打草稿再勾线，最后在关键地方加细节，信息天然就有了高低起伏。
而扩散模型从一团噪声里慢慢去噪生成，天生倾向于全图平均发力，细节就这样均匀撒满每个角落。
