【Apple 最新的 AI 模型不包含 Google Gemini 的任何功能】

Apple 高管详细介绍了公司最新的 Apple Foundation Models (AFM) 的架构，并说明了 Google 的技术是如何集成到其开发中的。

Apple 软件工程高级副总裁 Craig Federighi 与 AI 业务副总裁 Amar Subramanya、Siri 团队负责人 Mike Rockwell 和软件副总裁 Sebastien Marineau-Mes 在主题演讲后与媒体进行了一场技术交流，详细介绍了第三代 AFM 系列的构建方式以及该系列如何为 Apple Intelligence 提供支持。

Federighi 表示：“我们使用的 Google Assistant 的数量为零。”他说，Apple 没有使用部署给 Google 客户的 Gemini 模型，也没有使用 Google 客户端代码，更没有使用 Google 搜索基础设施作为知识主干。

当然，我们并没有使用 Gemini app。事实上，我们在 iOS 上的运行方式中完全没有用到任何客户端代码。对于这些模型，我们没有使用 Google 部署给客户的任何模型，也没有使用他们部署模型的基础设施和方法。此外，在知识库方面，我们当然也不会使用 Google 搜索或任何类似的服务作为我们系统的基础。

Subramanya 概述了全新的 AFM 系列产品，该系列涵盖两种设备端模型和三种服务器端模型。设备端模型包括采用最新一代密集架构的 AFM Core，以及采用稀疏架构且原生支持多模态的 AFM Core Advanced。

Subramanya 表示，AFM Core Advanced “与我们之前运行的任何设备端模型都截然不同”，它无需任何云端请求即可实现邀请和富有表现力的语音等新功能。在服务器端，AFM Cloud 处理延迟优化的私有云计算请求，而 AFM Cloud Image 则支持图像生成和编辑功能，包括空间重构。

关于 Google 合作的关键信息体现在 Subramanya 对这四个模型训练方式的描述中。他表示：“所有这些模型都是为 Apple 芯片定制开发，使用专有数据通过强化学习进行训练，并利用 Gemini 前沿模型的输出进行优化。” 这明确表明，Google 的贡献是基于数据提炼，而非全盘照搬 Gemini 模型。

第五款是功能最强大的型号 AFM Cloud Pro 专为智能体工具的使用和复杂的推理任务而设计，Subramanya 表示其质量“与 Gemini 前沿型号类似”。这款型号标志着 Apple 偏离了其标准的私有云计算架构。

为了运行该系统，Apple 与 Google 和 Nvidia 合作，将其私有云基础设施扩展到托管在 Google Cloud 的 Nvidia GPU。Marineau-Mes 表示，Apple 希望使用 Nvidia 最新的芯片，但要求这些芯片必须经过特殊配置，使其无法读取 Apple 服务器的内容。Nvidia 最近推出的一项名为“模糊机密计算”的技术解决了这个问题。

我们希望利用 Nvidia 的最新技术，因此我们着手将私有云计算扩展到第三方云端。

Federighi 将整个系统架构描述为围绕系统编排器构建，他声称该软件是“我们整个系统隐私架构的关键”。编排器会根据请求的复杂性和所需的个人信息，将任何给定的查询路径到相应的模型（设备端或云端）。

它利用 app 工具箱实现 app 内操作，利用 Spotlight 语义索引查找个性化内容，并利用屏幕上下文提供实时信息。对于涉及时事的查询，答案则来自 Apple 的“世界知识服务”（World Knowledge Service），Federighi 表示，Apple 已经为该服务开发了数年。

Apple 声称，所有私有云计算基础设施，包括 Google Cloud 中扩展的 Nvidia GPU 容量，都可以由第三方研究人员进行独立验证，以确认用户数据永远不会被存储或访问。