[兔子]24 年，你为中国 AI"落后" 焦虑；2026 年，你又为中国的 AI 太 "先进" 焦虑。陆川，你到底焦不焦虑。

时间倒回 2024 年，陆川在一次公开访谈里痛心疾首，说自己出国走了一圈，看到国外 AI 发展得如火如荼，回头看国内，真正关心科技发展人很少，他 "太焦虑了"。

那时候的焦虑，是真的焦虑。

英伟达的 A100、H100 说禁售就禁售，高端算力卡脖子卡得死死的；专家们在各种论坛上掰着手指头算，我们的芯片跟国际领先水平差了两代，底层框架用的还是人家的，连大模型都被说是 "套壳"，原创性有限。

陆川作为一个理工男出身的导演，能说出那番焦虑的话，其实代表了当时很多人的真实心态——我们怕啊，怕又一次在科技革命中掉队。

可谁能想到，仅仅两年时间，画风就彻底变了。

2026 年，陆川又出来说话了。这次他说的是，国内的大家都太关注 AI 了，都形成了焦虑，实在没必要。他又去国外看了一圈，发现其实大部分国家都没有那么关注 AI，没必要焦虑，顺其发展就行。

这话一出，网友们都乐了，说陆川你这变脸也太快了吧？去年还在焦虑我们不重视，今年又在焦虑我们太重视，你到底要我们怎么样？

但笑过之后你仔细想想，这哪里是陆川一个人的变脸，这分明是整个中国 AI 产业两年间翻天覆地变化的缩影啊。

全球最大的 AI 模型调用统计平台 OpenRouter 发布的报告，2026 年 2 月，中国大模型的周 Token 调用量第一次正式超越了美国。

这不是昙花一现，是连续六周的持续领先。到了 4 月份，中国的周调用量已经冲到了 12.96 万亿 Token，是美国的四倍还多。全球大模型调用量前十名里，中国模型占了六个席位。

这是什么概念？两年前我们还在担心会不会被别人甩得越来越远，两年后我们已经成了全球最大的 AI 应用市场。

这时候你再回头看陆川的 "焦虑反转"，是不是就特别能理解了？

2024 年他焦虑，是因为他看到了差距，看到了危险；2026 年他焦虑，是因为他看到了速度，看到了变化太快带来的新问题。

这两种焦虑，本质上都是好事 —— 说明我们一直在前进，一直在认真思考。

但现在网上又出现了新的焦虑，而且比两年前的 "落后焦虑" 更复杂。有人开始焦虑 AI 发展太快了，会不会抢了普通人的工作？还有人焦虑数据隐私，担心 AI 使用导致个人信息泄露。

你看，我们中国人就是这样，永远在焦虑。落后的时候焦虑赶不上，领先的时候又焦虑跑太快。
但这种焦虑，真的是坏事吗？

我倒觉得不是。这种刻在骨子里的危机感，恰恰是我们能在短短两年时间实现弯道超车的核心动力。

华为的昇腾芯片，2026 年在中国市场份额预计达到30%DeepSeek 用美国十分之一的训练成本，做出了GPT-4o的10%的性能。通义千问、Kimi 这些模型，在推理效率和中文理解上，已经定义了新的行业标准。

这些成果，哪一个不是在焦虑中逼出来的？

而且你仔细观察就会发现，中国的 AI 发展，走的是一条跟美国完全不同的路。

美国的 AI，扎根在高端实验室里，依托巨额资本、顶尖算力，在封闭环境里攻克通用模型，钻研模拟魔方、逻辑推演这类理想化测试课题。

而我们的 AI，是真真切切落到实处的。

在天津港，人工智能已经融入装卸、调度、运维的每个环节；在工厂里，智能体和智能工厂每天都在提升生产效率；在普通人的手机里，AI 帮你写文案、修图片、做视频，已经成了生活的一部分。

这种从 "实验室" 到 "接地气" 的差异，才是我们真正的优势。

两年前别人嘲笑我们只会做应用，不会搞原创，两年后事实证明，能把技术用起来，能让十四亿人都享受到科技进步的红利，本身就是一种最了不起的原创。

话说回来，陆川的两次焦虑，其实也说出了一个很朴素的道理：发展从来都不是一劳永逸的，每个阶段有每个阶段的问题，每个阶段有每个阶段的焦虑。

但我们也不必过度焦虑。

你看历史上每一次技术革命，蒸汽机出来的时候，人们焦虑工人会失业；电力出来的时候，人们焦虑传统行业会消失；互联网出来的时候，人们焦虑隐私会泄露。

但最后怎么样了？人类社会不仅没有崩溃，反而每一次都迎来了更大的发展，更多的机遇。

AI 也是一样。它会淘汰一些旧岗位，但也会创造更多的新岗位。它会带来一些新问题，但也会给我们解决老问题提供新的工具。

关键不在于技术发展得快不快，而在于我们能不能驾驭它，能不能让它朝着对人类有利的方向发展。