工信部出台最新规划：2028年城域1毫秒算力圈覆盖率超75%。

6月10日，工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，明确未来三年我国AI与通信产业的整体发展目标与建设细则。这份文件旨在推动人工智能技术与通信网络深度融合，补齐国内算力基础设施短板，全方位适配AI大模型、智能终端、行业数字化转型的发展需求。

“1毫秒时延圈”的含义，直白来说，就是在同一个城市范围内，用户、企业终端设备访问本地算力中心的数据延迟控制在1毫秒以内。延迟数值越低，数据传输速度越快，设备响应也就越及时。这类低时延算力网络，是自动驾驶、智能机器人、实时AI推理、工业智能生产等前沿场景落地的基础条件，也是发展高阶人工智能的硬性前提。

根据官方制定的阶段性目标，截至2028年底，我国将初步建成人工智能与信息通信双向融合、互相促进的发展新格局。届时国内通信网络智能化水平将跻身国际先进行列，完成高等级智能化升级，能够自主完成运维、调度、故障排查等工作，大幅降低运营成本。

在实际应用层面，国家将重点打造30个以上具备高落地价值的标杆应用场景，孵化各类特色智能体，覆盖民生服务、工业制造、政务办公等多个领域。同时重点完善算力、网络两大核心基础设施，其中最关键的量化指标明确要求：全国城市范围内，1毫秒低时延算力圈覆盖率不得低于75%。

现阶段不少城市的算力资源分布零散，跨区域、跨机房数据传输延迟偏高，无法支撑实时性要求高的AI业务。本次新规发布，意味着接下来国家会集中统筹算力布局，加大城市内部算力节点建设，整合闲置算力资源，优化网络传输线路，拉近算力中心与终端用户的物理距离。

从应用价值来看，完善毫秒级低时延算力网络，受益群体覆盖各行各业。对制造企业而言，可以依托低时延算力实现高精度远程操控、智能化流水线作业；对普通民众来说，能有效提升云端AI助手、沉浸式交互、自动驾驶辅助等服务的使用体验。除此之外，完善的低时延算力体系，也能优化全国算力资源配置，减少重复建设，夯实我国人工智能产业发展底座，助力AI产业规模化、高质量发展。