清华计算机系的机器学习课程从统计学习理论讲起，涵盖线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成学习、聚类、降维、概率图模型、EM算法、统计学习理论及工程实践，帮助理解机器学习的理论与应用。