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江苏赛拉弗申请基于负荷分形特征的售电计划优化方法专利,提升购电策略对市场变化的响应能力与成本控制水平

国家知识产权局信息显示,江苏赛拉弗电力发展有限公司申请一项名为“一种基于负荷分形特征的售电侧购电计划优化方法及系统”的专利,公开号CN122136857A,申请日期为2026年2月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于负荷分形特征的售电侧购电计划优化方法与系统,涉及电力市场技术领域。本发明通过对历史负荷与报价数据进行模态分解,提取反映其关联特征的负荷分形特征;解析电力市场规则形成约束作用单元,并识别引发购电成本波动的风险敏感节点;基于敏感节点对分形特征进行扰动校正,生成校正后的负荷预测结果;将预测结果与约束结构进行映射,构建负荷特征与购电成本之间的关联拓扑;进一步提取成本敏感性分布,建立分层映射模型,执行结构化寻优,输出购电计划。本发明提升了购电策略在复杂市场条件下对市场变化的响应能力与成本控制水平。

天眼查资料显示,江苏赛拉弗电力发展有限公司,成立于2014年,位于常州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2223.2222万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏赛拉弗电力发展有限公司共对外投资了12家企业,参与招投标项目13次,专利信息10条,此外企业还拥有行政许可8个。

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本文源自:市场资讯