『金融时报』采访了 Meta 的许多前任或现任员工， 展现了 Alexandr Wang 目前在公司内部的真实处境。

简而言之，所有人都小看了他。Wang 成功顶住了外界的看衰，已经立住了属于自己的山头。

一年前，扎克伯向 Alexandr Wang 创办的数据标注公司 Scale AI 豪掷 150 亿美元，直接将这位创始人招入麾下，把重振 Meta AI 的大权交给了这位年仅 28 岁的年轻人。

一年后，Wang 大力清洗了 Meta 的 AI 旧部老臣，用天价组建了自己的嫡系精英研究团队，发布了新模型 Muse Spark。

至少从内部架构来说，Wang 成功坐稳了 Meta 内部的 AI 头把交椅。而不是像很多人猜测的那样，将被错综复杂的办公室政治扫地出门。

Meta 前 AI 研究副总裁 Russ Salakhutdinov 就称赞道：“TBD Lab 能在如此短的时间内搞定这么庞大的工作量，令人惊叹。Alex 清楚自己的认知盲区，而且听得进周围人的建议。”

他所提到的 TBD Lab 是 Wang 亲自组建的约 100 人精锐团队，里面每个员工都由 Wang 亲自面试亲自挑选，部分研究者的年薪甚至高达上亿美金。

这个团队驻扎在 Meta 门洛帕克总部的一处高度机密区域，进出均需特殊门禁卡。扎克伯格也在这支团队之中保留了属于自己的办公室。

TBD 在成立初期经历过阵痛。部分员工在被挖来后，又旋即被竞争对手挖角。例如前苹果高管 Ruoming Pang，入职仅七个月便跳槽去了 OpenAI。

部分研发工作推进因此受阻，其中就包括为模型训练开发一套全新代码库的计划。Muse Spark 最终还是沿用了 Meta 既有 AI 基础设施的部分组件，包括与 Llama 4 相关的代码和数据集。

但 Wang 多次暗示 Muse Spark 是从零开始打造的，这激怒了部分老员工。他们觉得 Llama 团队此前的贡献被无视了。

显然，即使清洗掉了大量旧部，Meta 剩下的 AI 老人们，与 TBD Lab 之间的裂痕正在加深。

熟悉 Wang 思路的人士透露，TBD 团队就位后，他试图勾勒一份全新的路线图。这份规划需要将三股力量拧在一起：他与扎克伯格对个人超级智能的愿景、研究员们的个人信念，以及为训练下一代模型扩建基础设施的现实考量。

在与扎克伯格等高管的内部会议上，Wang 坚持将模型能力的迭代置于首位，而其他高管则更急于将 AI 产品推向市场。

一位内部人士称，在面向 AI 团队、名为 Vibe Checks 的内部宣讲中，Wang 展现出极强的理想主义色彩。他极力主张开发足够聪明的 AI 去解决世界级难题，这与其他人将其应用于社交媒体的想法格格不入。

Wang 还主张相比于 Meta 长期坚持的开源路线，公司应将重心向闭源专有模型倾斜。

为了让自己的愿景在内部站稳脚跟，Wang 试图在 TBD 内部培养一种扁平化的创业文化。他会定期攒局举办奶茶主题的 Happy Hour，以此在这个神秘团队内部凝聚战友情谊。

相比之下，Meta 其他员工的日子就显得有些惨淡。

Wang 上任的第一年，正值 Meta 在全公司范围内进行业务重组与多轮裁员，以此来对冲其在 AI 领域的狂热支出。

对于 Wang 带队开发的大模型 Muse Spark ，目前外界的了解也很有限。因为它目前主要跑在 Meta 自家产品上，几乎没有向外部企业开放权限。

Muse Spark 的视觉理解能力在测试中备受好评，按照预期，Meta 未来的模型将重点攻克代码编写、执行 Agent 任务，并向视频生成等更高级的多模态能力进发。

一位身边人士中肯地评价道：“Wang 的开局相当艰难，但他现在已经找到了自己的节奏。”