DeepSWE Benchmark 2026.06 AI编程榜单解读

该榜单衡量大型工程项目、长链路复杂开发任务的完成率，区别于日常小脚本编写测试。

一、梯队排名

第一梯队（＞50%，硬核工程能力）

1. GPT-5.5：70%（榜首） OpenAI持续领跑，大型项目重构、疑难Bug修复能力断层领先。
2. Claude Opus 4.8：58%（第二） 新版大幅提升工程能力，反超GPT-5.4；对比前代Opus4.7(54%)实现明显升级。
3. GPT-5.4：56%（第三） 上一代标杆，综合工程实力稳定。

第二梯队（20%~50%，常规项目够用）

- Claude Opus4.7(54%)＞Sonnet4.6(32%)＞Gemini3.5Flash(28%)=Opus4.6(28%)＞GPT-5.4mini(24%)=Kimi K2.6(24%)

第三梯队（＜20%，轻量化/小代码场景）

MiMo v2.5 Pro(19%)、GLM-5.1(18%)、Gemini3.1Pro(10%)、DeepSeek V4 Pro(8%)、Gemini3 Flash(5%)

二、关键趋势

1. 双巨头竞速：OpenAI稳居第一，Claude新版本迭代提速、强势追赶，Opus4.8相比4.6从28%涨到58%，工程能力翻倍提升。
2. 大小模型差距明显：旗舰大模型主攻复杂工程，中小体量模型仅适配零散代码、小功能开发。
3. 国产现状：榜单里国产模型整体在第三梯队，轻量化代码尚可，大型落地工程项目仍有较大提升空间。

三、落地选型参考

- 大型项目重构、全量Debug、复杂架构开发：GPT5.5＞Opus4.8＞GPT5.4
- 日常业务代码、中小型需求：Opus4.7、Sonnet4.6
- 轻量化脚本、简单工具：Kimi、GLM、DeepSeek等平价模型

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