一道指令,蜂群出击!
有些事情你光听描述,就觉得这个世界正在悄悄走向某个拐点。
西北工业大学的张栋团队,5月19日在《航空学报》上发了一篇论文。
内容说起来不算长,但看完有点坐不住。
他们搞出了一套叫HG-STR的算法,让一群固定翼无人机在通信被切断、视线被遮蔽、跟指挥官完全失联的状态下,还能自主搜索并摧毁战场上的每一个敌方目标。
任务成功率96%,杀伤率100%。
你可能会想,这两个数字看着像广告语,是不是有点过分漂亮?
但《南华早报》5月30日的报道里明确说,这是目前已知首个能做到100%目标摧毁率、同时运行速度还能跟上现代战争节奏的算法。
这两个条件以前从来没有同时成立过,现在成立了。
问题就在这里。
以前的无人机蜂群不是不聪明,是聪明错了地方。
旧算法把战场上所有东西,友军、敌军、地形、障碍物,全部当成同一类数据处理,像是把西瓜、苹果和石头扔进同一个箱子,然后问机器"哪个能吃"。
机器搞不清楚,于是要么反应迟钝,要么干脆搞错目标。
张栋团队换了个思路。
他们给战场上的每类对象单独建了一个节点,友机是友机,搜索区域是搜索区域,敌方目标是另一种完全不同的存在。
系统学会了区分这三种关系,知道"附近有友机"意味着可以配合,知道"发现敌人"意味着威胁升级,知道什么时候该支援、什么时候该追杀。
最要命的是速度。
HG-STR每步决策只需要6.6毫秒。
对比一下,另一套叫GA+PSO+MPC的方法,算一步要5.8秒。
无人机飞行速度是100米每秒,5.8秒意味着将近600米的盲飞,通信干扰环境里的600米盲飞,那不叫战斗,那叫送死。
6.6毫秒和5.8秒,这个差距放在战场上,就是生死两个世界。
还有一个让人有点发愣的设计:记忆系统。
万一无人机跟友机彻底失联怎么办?
张栋团队给每架无人机装了一个叫"门控循环单元"的东西,简称GRU。
断联之后,无人机会自动回溯友机最后出现的位置、敌方目标最后一次被标记的坐标,然后继续照着这些记忆行动。
你仔细想想这个场景,一架无人机,跟所有人失联,在一片干扰环境里独自飞行,靠着记忆中的最后一次情报,去完成任务。
这不太像武器,更像是一种意志。
实验数据也支持这个判断,即便是在通信极度受限的弱连通状态下,任务成功率还有94%。
而且这套算法只需要在小规模仿真里训练,就能直接迁移到更大的战场,无需重新训练。
泛化能力这么强,意味着实战部署的门槛大幅降低了。
当然,从实验室到真实战场之间,还有一段不短的路。
张栋团队自己在论文里也说得清楚,下一步要把这套算法塞进算力有限的嵌入式机载平台里,还要应对随机丢包、传输延迟、数据损坏这些真实战场里每天都在发生的麻烦。
这些都是需要时间去解决的工程问题。
但有一件事情,这篇论文已经证明了:
让无人机蜂群只凭一道出发前的命令,然后自主完成整个搜寻和歼灭任务,这件事在技术上不再是幻想。
一名防务专家在报道里说得很直白:
"成群的无人机将被派往高风险、强干扰的环境中,在与人类指挥彻底断开联系后,它们仅凭一道最终指令,便能独立执行任务。"
就这一句话,我看完之后沉默了一会儿。
未来的某场冲突里,某个指挥官可能只需要下达一个命令,剩下的事情,就全部交给那群在空中飞行的机器,让它们自己想。
这不是科幻,论文已经发出来了,同行评议,期刊公开,全球可查。
不得不说,人类把判断权往外推的速度,有时候比任何人预想的都要快一点。
