海光DCU的底牌：不只看算力，还有这套生态工具箱

智博会结束了，要说今年最吸引我的展台，还得是海光。这次不只看芯片参数，更想摸清一件事，国产算力底座，到底能不能让开发者用得顺手？

海光这次亮了几样实在的东西，我觉得对做AI开发的朋友来说，都是硬通货。

第一，适配速度常态化。MiniCPM5发布即支持，海光DCU配合智源FlagOS统一软件栈，不用改代码当天跑通。目前已完成超400款主流大模型的适配，从千亿云端模型到端侧小模型，覆盖面很全。

第二，算子库跑通了。海光深度参与FlagGems的216个算子适配优化，成功复现600M模型训练、精度完全对齐。FlagGems已有510多个通用算子加上科学计算专属六大算子库，在海光等多款芯片上稳定运行。

第三，生态联合启动。展会期间，众智FlagOS社区与光合组织联合启动生态创新，海光是核心参与方。18家机构推动从芯片、系统软件到行业应用的全链协同。

对开发者来说，这意味着写一次代码，在海光等多款国产芯片上都能跑出好性能。国产芯片生态，正在从能用走向好用、省心、不折腾。开发者最在意的，不就是这个吗？

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