人类员工通常比AI成本更低

全球经济中正在上演一个日益加剧的矛盾，这充分暴露了整个关于人工智能的叙事已经变得多么扭曲，因为企业急于用机器取代人工，以为机器成本更低，结果却发现，在许多情况下，人工智能现在的成本反而高于它本应取代的工人。最新的数据显示在一些公司中，仅计算成本就已超过薪酬支出，一位英伟达高管直言不讳地承认，运行AI系统的成本已超过员工成本，而全球IT支出预计将在2026年飙升至6.31万亿美元，一年内增长13.5%。
企业曾被灌输AI将大幅削减劳动力成本的想法，然而它们现在反而面临着基础设施支出、能源消耗和持续运营成本的激增，这些成本不像人力成本那样具有可扩展性。AI并非一次性投资，而是一个持续的成本中心，系统越复杂，维护成本就越高。
与此同时，企业已开始重组员工队伍，以期实现这些节省，包括裁员、冻结招聘和取消入门级职位，结果却发现经济效益并未如预期般实现。有估算显示，数十亿美元投入生成式AI，但绝大多数公司几乎未见回报，这正是泡沫形成的方式——资本追逐一个想法，而在基础经济条件证明投资合理之前就已投入。
AI并不一定会减少工作量，反而往往加剧了工作强度。追踪员工使用AI工具的研究发现，员工的倦怠感上升、压力增大，时间节省效果微乎其微，这意味着员工承受的压力更大了，而非被直接取代。机器将减轻工作负担的预期，正被现实所取代——现实是生产力要求不断提高，人类劳动者被迫与那些永不停歇的系统竞争。
正在发生的一切直接契合了更广泛经济周期的规律，因为这不仅仅是关于技术，更是关于资本的集中以及劳动力的替代。AI带来的收益被少数几家掌控基础设施的企业所攫取，而成本则通过裁员、工作量增加以及企业为跟上步伐所面临的日益加剧的财务压力，分散在整个经济体系中。
这也是劳动力市场信号依然矛盾的原因，因为尽管普遍存在对失业的恐惧，但实际转型并不均衡：一些行业在大幅裁员，而另一些行业则在努力有效整合AI。关于立即被取代的说法被夸大了，但结构性转变是真实存在的，并且正分阶段展开，这与经济周期而非仅仅技术突破相吻合。
人工智能已成为新的战场，需要巨额的资本投入、能源消耗和地缘政治布局，尤其是各国都在竞相确保半导体和数据基础设施的供应链安全。一个关键的错误是认为仅凭技术就能决定结果，而实际上，决定成败的始终是经济模式。目前，这一模式正面临压力测试，因为企业发现用机器取代人类并不能自动带来成本节约；在许多情况下，结果恰恰相反。