听听看行业内的领袖们怎么看待“企业 AI 开支失控”这件事：

➔ Andrew Macdonald，Uber COO

Uber COO Andrew Macdonald 表示，这家网约车巨头并未看到与高昂账单相匹配的生产力提升。此

他在接受《Rapid Response》采访时表示：“这种（投入与产出的）联系目前还不存在，对吧？我想，隐性来看，我们可能确实交付了更多代码，但你很难在某项数据和‘看，我们现在实际多做出了 25% 对消费者有用的功能’之间划上等号。”

在 Macdonald 发表此番言论之前，Uber CTO Praveen Neppalli Naga 曾自曝公司在 4 月份就烧光了全年的 Claude Code 预算。

➔ 萨姆·奥特曼，OpenAI CEO

据《福布斯》澳大利亚版报道，奥特曼在近期以线上形式出席澳大利亚的一场 AI 活动时表示：“我从企业那里听到了很多积极的反馈，但我听到的负面声音是：‘我们的支出不断攀升，员工感觉自己效率极高……但收入在哪？实际的生产力提升又在哪？’”

奥特曼表示，AI 仍是非常新鲜的事物，企业仍在摸索该如何将其落地。

➔ 马克·库班

马克·库班表示，问题并不在于 Token 支出。

在回应一篇关于某 CEO 大幅削减 Token 支出的报道时，库班在 X 上写道：“企业在整合新技术方面向来表现不佳。”

他认为，企业真正需要思考的是：“如果竞争对手是一家 AI 原生的初创企业，对方会用什么手段跳过你们，直接连接客户（去中介化）？这是创新者的 AI 窘境。”

➔ Jason Lemkin，SaaStr 创始人

被称为 SaaS 教父的 Jason Lemkin 表示，在潜在的现金紧缩期，并非所有公司的处境都会相同。

Lemkin 在 5 月 28 日发布的《20VC》播客的一期节目中说道：“我确实认为我们将进入一个日益两极分化的世界，我们将看到部分企业从 AI 支出中获取越来越大的收益。”

Lemkin 表示，那些人均创收远超 100 万美元的公司将继续 tokenmaxx，就像没有明天一样。

他说：“如果你本身已经极度高效，就会找到更多使用 AI 的方法。但对于那些效率较低、规模较大的传统组织而言，我认为随着时间的推移，他们的态度会变得愈发谨慎和怀疑，尤其是在价格上涨的情况下。”

➔ Shruti Gandhi，Array Ventures 普通合伙人

Shruti Gandhi 表示，那些崇尚 tokenmaxxing 的企业，听起来就像是在靠把所有灯都打开来衡量生产力。

她在 X 上写道：“支出更多并不意味着产出更多。大多数向员工开放 AI 使用权限的公司，根本不知道这些权限被用来做什么，不知道它是否改变了任何结果，也不知道如果没有它，结果是否依然会一样。”

她表示，部分公司将会开始认真弄清楚 ROI，但其他公司只会后知后觉，等意识到本该早点关注投资回报时，已为时过晚。

她写道：“更大的问题在于，我们到底需要什么工具才能开始弄清楚这一切，因为眼下确实没有人能给出一个好答案。”

➔ Richard Socher，Recursive Superintelligence 与 You.com CEO

Richard Socher 表示，得益于巨大的 Token 支出，他的公司 Recursive Superintelligence 正发挥出超越其体量的实力。

Socher 在 5 月份的一期《This Week in AI》播客节目中说道：“感觉我们这支小团队的执行水平，就像是 10 倍、20 倍规模的团队一样。比如我们取得的研究成果，我原本以为可能需要数百人的团队才能做出来，但我们实际上只有几十人。”

曾担任 Salesforce 的 AI 研究主管的 Socher 表示，他预计会有更多初创公司采用像他这样的预算结构，即 AI 算力支出超过实际的人力成本。

Socher 表示，如果公司希望推动 AI 的未来，这家初创公司的这种开销就是必须面对的现实。

➔ 加里·马库斯，AI 研究员兼纽约大学名誉教授

加里·马库斯表示，Agent 狂热驱动了最初很大一部分的 AI 需求。

马库斯今年 5 月在 X 上写道：“现在的关键变量在于，这些昂贵的 Agent 能否带来回报。Uber 和微软的案例，以及 GeoHotz（曾 All in 该领域）的受挫等，或许都是一种信号：对许多客户而言，这些产品的可靠性和投资回报可能根本达不到预期。”

马库斯表示，如果其他公司也经历了和 Uber 同样的情况，那么 AI 行业就麻烦了。

➔ 迈克尔·伯里，因《大空头》闻名的投资者

投资者迈克尔·伯里经常对英伟达的估值提出质疑，他曾表示 tokenmaxxing 的趋势不会持久。

他在 5 月份发布于 Substack 的一篇文章中写道：“Tokenmaxxing 不仅仅是对 AI 的重度使用，它绝对不是一种可持续的 AI 使用方式。这是一种由配额驱动、排行榜驱动以及管理层强制要求的过度消耗。”

伯里将这种毫无节制的 AI 支出称作一个疯狂、仓促且暂时的阶段。他表示，这对 AI 行业而言根本不可持续。

“所有人都在使用它，而且在这个大规模训练阶段，许多人正极其疯狂且不计成本地使用它。”

➔ Akshat Bubna，Modal 联合创始人兼 CTO

Modal CTO Akshat Bubna 表示，企业很难知晓到底哪些 Token 纯粹是浪费。

Bubna 在 X 上写道：“我很确定内部 50% 的 Token 支出是完全无用的，但眼下很难知道究竟是哪 50%。”

Bubna 表示，他非常希望能有一种更好的方式来追踪使用情况。

他写道：“作为管理员，我希望能有一个仪表盘，把每个人的支出拆解并汇总分类。只有当支出和产生的价值之间建立起清晰的对应关系时，企业才更敢放开手脚花钱。”

➔ 桑达尔·皮查伊，谷歌 CEO

谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示，他已直接听到了这些担忧的声音。

皮查伊最近在谷歌的旗舰开发者大会 I/O 上表示：“我在非正式交流中听到许多 CIO 抱怨，他们非常担心公司预算烧得太快。在与他们交谈时，你能真切感受到这种焦虑。而且我认为，在今年接下来的时间里，这个问题会变得更加严重。”