DeepSeek 研究员陈德里（Deli Chen）分享了一篇由 AI Agent 深度参与完成的文章「From Copilots to Colleagues: A Survey of Autonomous Research Agents」。
陈德里也特别说明，这篇文章更多是一次兴趣驱动的尝试：一方面是出于好玩，另一方面也是为了测试自己开发的 DeliAutoResearch 技能。因此，它并不是一篇严格意义上的学术论文，文中观点也仅代表个人，不代表任何公司或组织立场。
这篇论文一共迭代了 6 轮（V1：4 轮，V2：1 轮，V3：1 轮），V1 初稿耗时 76 分钟，总耗时 6 天。大约经历了 108 轮 Agent 交互，消耗约 64.8 万 tokens，LaTeX 共 2234 行。
103 篇参考文献，全部已核验。篇幅从 45 页增加到 46 页。包含 7 张图和 4 张表。现在论文一共 46 页，文件大小 538KB。
完成这篇文章后，陈德里也由此抛出了一个颇有意思的判断，他形容为个人暴论：Code Agent 正在让计算机科学论文发生疯狂通胀 —— 过去同样的工作，至少要花一个月。
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