智博会中科曙光有句话我挺认同：“独行快，众行远。”国产算力这事，真不能一个人扛。

算力底座搭起来了，但光有底座没用，得有人在上头跑应用。这次听了一堆案例，都是跟用户、伙伴一起干出来的。

气象大模型，是和用户伙伴一起做的；材料十亿量级原子模拟，是万卡算力加DeePMD算法；蛋白质折叠超3万卡扩展性，是在通用超算上加速的。

没有一个是你给我钱、我给你机器那么简单。去年底，中科曙光牵头搞了个“AI计算开放架构联合实验室”，说白了就是搭了一个大家都能上的台子——芯片做芯片最擅长那一段，系统搞系统的优化，应用软件直接在上面跑适配。底层软件标准、高速网络这些硬骨头，大家分头啃。协同的结果就是，能跟顶尖科研机构并肩打硬仗了。

以前总觉得国产算力生态弱，现在看来，不是生态弱，是没找到对的打法。“众行远”这条路，曙光在走，而且带着一帮人一起走。7月初那个科学智能计算应用大会，我猜会有更多这种“一起干出来”的案例往外冒。