经过和多人交流, 关于理想具身智能现状与未来三个可靠观点2026年5月13日李想自己说与罗永浩对话里，最想表达的一个观点是自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场。

观点1:理想要想成为具身智能头部公司，一定需要持续的足够的研发投入。足够究竟是多少不确定。第一性上，研发投入只有可能来源： i.主营业务现金流（较长一段时间只有靠卖车）ii.存量现金储备 iii.融资

备注:在对应领域的组织效率决定着不同企业花同样的1块钱，背后有不同的研发杠杆。故同一家公司在不同时刻不同领域研发杠杆也不同。

观点2:局限于用户此时此刻用户实际体验感知，只讨论具身智能，L9 Livis此时此刻呈现出来的都是将来有机会有良好体验，并没有立刻可实际感知的好的具身智能体验。

备注：如果把汽车具身智能只局限于自动驾驶，那么L9 Livis此时此刻OTA 9.0智驾水平并没有明显可感知的大幅提升。结合M100芯片+3D ViT+星环OS+线控等联合设计，有充分机会在未来有大幅度提升，多久能看到不知道，

理想L9 Livis发布会上与发布会后没有画关于辅助驾驶短期体验有明显提升明确短期时间线的饼。在罗永浩对话上给了2026-2027年L3，2028-2033年L4的饼。

如果把汽车具身智能除自动驾驶外，扩展到主动这个范畴，且对主动的理解是可以持续的高质量的预测下一个token（单纯持续预测下一个token现在是一个很简单的事，难的是持续与高质量，coding就属于对超长上下文的token输出结构准确度要求很高），并直接语音输出或控制汽车各类硬件或其他形式。那么L9 Livis发布会上展现的主动实在太初级了，此时此刻展车与交付车能体验到的真正的高质量主动实际就是聊胜于无。

和自动驾驶类似，因为是芯片架构、操作系统、模型、编译器、硬件设计、生产技术的联合设计，有机会在后面实际用户体验中有良好体验。

观点3:在AI与具身智能上，局限于用户可实际感知的体验，此时此刻理想所有的良好成果都属于硬成果的储备土壤阶段，此时此刻并没有硬成果。

备注：硬成果几乎不可能被埋没，比如DeepSeek V2/V3/V4。

理想的AI或具身智能硬成果标志大体可以有远超优秀友商而不是一般友商的OTA速度，自动驾驶/座舱体验直接的明显的比优秀友商而不是一般友商强或其他类型的硬成果。

目前理想有机会做出潜在硬成果的土壤是：李想在中国车圈CEO中与中国AI圈创始人更深入的交流学习，持续学习AI组织最佳实践。李想本人对校招生实习生实力高度认可。

以如何为机器构建一个可以在真实世界中运行的数字大脑？这个问题为牵引构建组织与联合设计。

用詹锟在GTC2026上的话说“理想整套系统结构从视觉感知到世界理解和推理，到行动决策，再到强化学习持续优化，再到最终的系统效率和硬件协同，这一整套结构非常像动物的大脑。在生物学中，视觉信息首先进入了视觉皮层，然后在前额叶进行了推理和规划，再通过运动皮层生成具体的动作，最后通过多巴胺系统进行强化学习、高效反馈，通过整个神经系统完成了最终的行为闭环。”详见詹锟讲理想下一代自动驾驶基础模型MindVLA-o1图文版/压缩版/视频版

最后以李想2026年5月12日原话结尾“拼单项冠军的时代已经过去了，AI 时代拼的是系统化能力，比拼的是芯片架构、操作系统、模型、编译器、硬件设计、生产技术的联合设计能力，做到 “N项全能”，才能成为用户体验的冠军。”

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