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目前依托深度强化学习、大模型和仿真训练,机器人已能在特定任务中自主试错、适应环境

目前依托深度强化学习、大模型和仿真训练,机器人已能在特定任务中自主试错、适应环境。未来借助具身智能和持续学习算法,它们可在真实场景中不断优化动作和决策。
但完全脱离人类数据、真正像生物那样从零创造知识,短期内很难。初期会是“混合模式”:基础技能自主学,复杂任务仍靠人引导和验证。预计5-10年内出现能持续适应日常环境的自主学习人形机器人。