哪些人工智能技能最紧缺？美国的招聘信息告诉你

随着人工智能需求持续重塑劳动力市场，招聘岗位对技术及基础设施相关技能的需求正不断攀升。斯坦福大学《2026 年人工智能指数报告》基于劳动力数据分析机构 Lightcast 自 2010 年以来收集的数十亿条美国招聘信息展开研究（单条招聘信息可罗列多项人工智能相关技能），结果显示，过去十年间，各行各业对这类专业能力的需求均大幅激增。

如图表所示，编程及核心技术类技能的需求量稳居榜首。招聘信息中提及Python岗位数量，从 2013 至 2015 年的约 5.3 万个，增至 2025 年的约 25.9 万个；计算机科学相关技能岗位，则从约 9.7 万个增长至 25.7 万个。与此同时，与人工智能系统规模化落地部署相关的技能需求也迎来迅猛增长。提及可扩展性的招聘岗位数量增长超 8 倍，达到约 19.8 万个；自动化与工作流管理相关岗位同样大幅上涨，分别达到约 19.1 万个和 18.6 万个。

云计算与数据相关技能的重要性也同步提升。亚马逊云服务相关岗位需求从约 1 万个飙升至 2025 年的 14 万个以上，在所列各类技能中增速最快。数据科学与数据分析岗位同样实现大幅增长，凸显从海量数据中挖掘价值的能力依旧至关重要。总体来看，数据表明人工智能热潮不仅拉升了专业编程人才的需求，也极大带动了各行业规模化落地 AI 技术所需的基础设施与运维实操能力的人才缺口。