最近，你们应该经常刷到类似这样的视频。

很多人把自己放进了韩国职业棒球赛场的大屏里，转播镜头精准对焦，观众席的光打过来，还原真实的球场转播氛围。

有一条在ins上非常火，播放量破2200万，点赞超140万。评论区很多人都在问，到底是怎么做的？

很多人不知道的是，这些爆款出圈的视频背后，用到的都是可灵。

而这，已经不是它第一次引发这种级别的全球传播了。在过去半年里，可灵完成了多次全网爆款 。去年年底全网播放破亿的宠物跳舞，今年清明节全网刷屏的《纸手机》，再到今年五月的棒球现场特效。

三种完全不同的内容类型，三次大规模传播，时间跨度从去年底一直延续到现在。

这就很难用运气来解释了。

1为什么别人做不出来这种连续性？

AI行业不缺爆款，缺的是连续爆款。很多AI产品的传播路径都是发布一个新功能，有创作者做出惊艳的作品，在社交媒体上短暂刷屏，然后热度消退。

但这种节奏，依赖的是功能本身的新鲜感，而非可持续的创作生态，用户的新鲜感是会耗尽的。

可灵的这三次爆火，仔细拆开看，路径其实很不一样。

第一次爆火，是去年年底可灵上线了动作控制功能，用户上传宠物照片就能生成一段跳舞视频。这类视频快速在短视频平台上形成病毒式传播，热度最高的一条播放量甚至超2亿。

第二次爆火，是清明前后一个叫《纸手机》的AI短片。李婷后来公开说，可灵对他们的支持是不计成本的，从算力保障到内测优先体验，再到宣发资源对接。这部AI短片，全网播放量破亿，央视和人民日报都转了。

第三次爆火，就是现在的棒球现场特效。这次靠的是端内模板，用户上传一张自己的照片，点一键同款，视频就做出来了。当创作这件事不再需要门槛，参与的人就不再是几百个愿意调参的重度用户，而是几百万个觉得好玩的普通人。

从专业创作者驱动，到平台扶持优质内容，再到普通用户直接参与。

这三种模式，可灵都跑通了，而且门槛也在逐次降低。这才是连续爆款背后真正的底层逻辑，不是押注某一条路，而是在多条路上同时建立了能力。

然后，把「制造爆款」的能力，从专业用户下沉到大众。

2当然，C端的热闹，只是水面上的部分。真正让我觉得这家公司想法不一样的，是它同期在B端做的事情。

不知道大家有没有刷到历史剧《太平年》，这是一部今年口碑不错的国产剧。开篇那个引发争议的"乌鸦食腐肉"的场面，还有暴风雨行船这类宏大画面，可灵AI都参与其中。

导演陆贝珂说原本需要两个月的虚拟场景，用AI压缩到了两周。这个案例后来还被国家广播电视总局在专业会议上作为典型提及。

AI进入影视工业，已经是在真正的高压项目里承担实质性工作量了。影视制作容错率极低，一个镜头出问题可能影响整个叙事，能在这个场景里被采用，本身就是对稳定性和可控性最严格的验证。

另一个案例，是今年1月华纳音乐中国联合可灵推出的AI侠女虚拟偶像吴爱花，首支AIMV播放量超过500万。

这个案例不一样的点在于，它不是用AI做工具，而是用AI直接构建了一个内容IP。

可灵的逻辑是，C端的爆款传播验证技术能力，这个验证反过来给了B端客户信心。它用不同的方式，覆盖AI视频创作的完整链路，从最轻的消费级玩法，到最重的工业级生产。

3截至2026年1月，可灵AI年化收入运行率突破3亿美元，月活跃用户超过1200万，付费用户环比增长350%，日均收入提升30%。

这个增速是很夸张的，但更值得注意的是收入结构：据公开信息，可灵大约70%的收入来自海外市场。

与此同时，5月12日，可灵登顶了德国、巴西等42个国家和地区的App Store总榜。

我的理解是，海外用户对订阅制的接受度本来就更高，加上海外AI视频赛道的竞争格局里，可灵在能力和定价之间找到了一个让用户觉得值的平衡点。

这个结构也意味着，可灵的增长不依赖国内某一个流量场的爆发，而是在全球多个市场同时积累付费用户。这种分散性，对于商业稳定性是好事。

当然，这条路还很长，谁都没有到可以松一口气的时候。但在AI内容创作这个方向上，可灵至少证明了，爆款这件事确实不是靠等来的。