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当AI从实验室走向产业深处,从大模型训练走向推理、交互、自治的全场景应用,算力不

当AI从实验室走向产业深处,从大模型训练走向推理、交互、自治的全场景应用,算力不再只是硬件堆砌,而是像水、电一样的公共服务——泛在、智能、随需、普惠。在移动云智能新空间的体系下,依托AICN算力网络与算网大脑4.0,中国移动正以“算力空间、智能空间、生态空间”三位一体,为AI规模化落地筑牢底座、打通路径、激活价值。


一、AI落地的三大痛点:算力成为关键瓶颈


当前AI产业进入规模化落地深水区,三大矛盾日益凸显:


- 算力供需错配:训练需要海量、高密度智算,推理需要低时延、高并发、弹性算力,边缘场景更要毫秒级响应;传统中心云“一云统揽”难以兼顾。

- 资源孤岛林立:通算、智算、超算、量子算力分属不同体系,跨域调度低效、利用率低,企业自建重资产、中小机构用不起。

- 全链路支撑不足:从模型训练、微调、部署到推理、运维、迭代,缺乏一体化服务;行业场景碎片化,AI落地成本高、周期长。


移动云智能新空间,正是以算网融合+智能调度+全栈服务破解这三大难题,让算力成为AI落地的“活水”而非“壁垒”。


二、算力空间:AICN构筑泛在智算底座


移动云以“4+N+31+X”全域算力网络(AICN)为骨架,打造覆盖全国、云边端一体的算力底座:


- 规模领先:智算规模超43 EFLOPS(FP16),建成13个全国/区域智算中心,并网21家智算、3家超算、3家量算中心,可调度算力占全国六分之一 。

- 三级时延圈:国家枢纽间≤20ms、区域枢纽≤5ms、本地边缘毫秒级,实现“全国一张网、就近取算力”。

- 多元算力合一:统一纳管通算、智算、超算、量子算力,形成“四算融合”资源池,满足训练、推理、科学计算、量子加速全场景。