童子早读 看《奥尔特曼传》，再一次感受到这个世界就是个巨大的草台班子。

成立OpenAi的时候，前面两三年整个团队就是瞎干，做做这个做做那个，和后来的ChatGPT八竿子打不着。后来开始尝试搞GPT的时候，也是一轮轮失败。

直到谷歌发布了Transformer论文，后面OpenAi的ChatGPT的化腐朽为神奇才开始。

同样的故事，同步看《黄仁勋传》传你会发现，最早攻破李飞飞那个ImageNet模型的，是一个被冷落的教授辛顿，带着几个学生搞出来的，这教授做了几十年冷板凳，除了和几个人一起发表了一篇《神经网络反向传播》的论文，其他成果寥寥，其实就是狗屎运碰上了一个好学生，敲门毛遂自荐外带吹牛逼，忽悠到了个研究岗位，自己在家胡捣英伟达显卡，做出来了最早的SuperVision，把ImageNet识别率提高到了80%以上。

要不是这个学生横空出世，无论是辛顿教授，还是李飞飞，项目都要做不下去了。

《奥尔特曼传》里还提到，微软当时被谷歌碾压，也是在垂死挣扎，当时人才都以去谷歌和facebook上班为荣，微软？上古世纪的恐龙罢了！

行业当时都管微软叫“蹒跚的巨人”，直到太阳谷会议，因为马斯克离开OpenAi，经营困难不得不想办法到处融资的奥尔特曼，故意安排自己在一个楼梯间“偶遇”到微软CEO纳德拉，向纳德拉毛遂自荐自己的ChatGPT，才被纳德拉抓到了发展机遇。

纳德拉虽然喜欢这个项目想投，向比尔盖茨汇报的时候老盖茨其实没同意，因为没看上，而纳德拉力排众议，才让OpenAi在微软上了马。

再说两句英伟达，参看《黄仁勋传》和《马斯克传》。并行计算最初黄仁勋就不看好，后来开始搞CUDA的时候，最坚持的也不是他，是他内部的手下喜欢做坚持做，CUDA做成了十年没客户，直到SuperVision破解ImageNet，CUDA才真正有了用武之地。

把这些穿起来看，整个人工智能的发展，确实是充满了随机性，缺一环这玩意根本就成不了。无数草台班子，内部草台决定，东拼西凑把这个时代往前推进了一大步，带入人工智能时代。

算法，算力，数据！是这三要素分别突破了，大成了，最后才成就了人工智能。

《奥尔特曼》传里还提到一个“规模法则”，这是Ai领域的第一性原理，简单说就是大力出奇迹。只要数据够大，就能预测下一个token，这说明了什么？存储还得接着涨价！

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