CPU在AI系统里是个关键角色，就像交响乐团的指挥。它是系统控制中枢，是AI服务器的“大脑”，负责指令调度、内存管理等。比如在AI加速服务器中，8个GPU得搭配2个高端CPU来维持稳定。
它还是通用计算核心，贯穿AI全流程。像蛋白质折叠预测中，英特尔至强可扩展处理器能提供性价比高的加速方案。同时，在异构架构里，CPU管理加速器计算任务，实现资源高效分配，像腾讯云VectorDB优化后，向量检索效率提升约2.3倍。
不过，CPU也有局限，并行计算能力不足，核心数少，难以高效处理大规模矩阵运算。但整体而言，它是让AI系统有序运转的重要存在。