AI最开始可以实现知识平权，现在随着垃圾数据涌现，只能提高效率，因为最开始模型训练的数据需要人工标注，有一定的可参考性，后来通过联网抓取实时数据，同时为了提高参数用大量网络机器数据，导致知识准确度下降，注意力被稀释，许多问答出现了各种不准确性，就像之前的百度搜到的算是垃圾，搜索效率提高了，但是准确度下降了，需要提高个人判断力。就编码本身而言，在很长时间里也只能是人机协同，让ai自由发挥可以实现demo 而且会很好，但是你要让他完全写一个项目，特别是细节较多的情况下完全没有可能，因为细节太多，前端后端技术栈数据库安全算法业务需求没有一个人能面面俱到的讲需求表达清楚，有人说用魔法打败魔法，但前提是你要懂得定义魔法，所以用agent自己做一个完整项目，就是空话，如果有人能靠完整文档实现，那这个比例恐怕不足1%，而且是ai强大到不遗漏任何细节，但是从LLM 架构来说完全没有可能不遗漏……AI优缺点 AI算力自主化 ai大对比 AI变现技巧 ai物理化 AI版权新规 学术AI工具