人工智能科学家李飞飞近期在一段视频中提出，AI时代人才评价标准正从学历转向实际能力。

她强调，AI时代人才评价核心在于“学到什么知识、使用哪些工具、能否借助工具快速提自我”，并明确表示“不会雇佣排斥AI协作工具的软件工程师”。

她的这一观点直指当前职场变革的核心：工具使用心态比文凭更重要。

在AⅠ技术快速迭代的今天，传统学历的“保质期”正在缩短。以编程领域为例，过去掌握特定编程语言即可立足，如今开发者需熟练运用GitHub Copilot等AI辅助工具提升效率。

教育领域同样如此，学生通过AⅠ工具进行个性化学习，教师则借助智能系统优化教学方案。这些变化印证了李飞飞的判断：能力跃升的关键，在于主动拥抱工具而非固守既有知识。

李飞飞是斯坦福大学教授，人工智能领域权威，主导的ImageNet项目推动了计算机视觉发展，现任斯坦福以人为本人工智能研究院院长。

她的这一观点源于对技术趋势的深刻洞察——AI不是替代人类的对手，而是放大能力的杠杆。排斥工具者将被时代淘汰，善用工具者则能突破个体局限。

这一转变对个体发展提出新要求：持续学习能力比静态知识储备更重要，工具适配能力比单一技能更关键。企业招聘时，也开始更关注候选人的“AⅠ协作经验”而非单纯学历背景。

这种趋势并非否定教育价值，而是推动教育从“知识灌输”转向能力培养，从“文凭认证”转向“实践验证”。

AI时代的人才竞争，本质是人机协同能力的竞争。与其焦虑学历贬值，不如主动掌握新工具；与其固守传统路径，不如培养快速迭代的思维。这或许才是应对技术变革最务实的态度。

信源：网易科技