如何看待国产算力需求的长期可持续性，特别是从本土内生需求和产品能力匹配的角度来看？
国产算力的需求可持续性可以从供给和需求两端分析。从供给端看，国产芯片如950、寒武纪690、深算三号等产品，在能力上仍处于相对早期阶段，目前主要能较好地覆盖推理场景，但在训练场景上与海外产品仍有差距。硬件性能上，国产芯片与海外领先产品大约有两到三代的差距，这一差距尚有弥补的可能。然而，在软件生态上的差距更为显著，短期内难以用代际来衡量，需要长期积累。
从需求端看，市场主要分为推理和训练两大类。训练需求目前仍高度依赖于海外产品，主要是英伟达的GPU。在推理方面，国产芯片的覆盖已相对闭环，能够较好地支持多模态、AI Agent等模型。在成本方面，国内的电力成本远低于海外，但通用模型的Token成本尚无明显优势。不过，对于经过深度适配的特定模型，国产芯片能够展现出成本优势。