那些每个月花费上千元用LLM编程的人，你能赚回来一万块，当我没说。如果你连业务都没有，一直在拿钱顶着烧试错，只能说你是个合格的韭菜。你连AI的门都没摸到。像我这样给AI公司分币不花，只是花个万八千的买块本能凑合能跑小模型的显卡，又能开AI课赚钱的才是真正的AI玩家。

还有一些技术水平差的程序员，已经是付费上班了，自己能力不足，只能依赖线上大模型来进行生产，其实这些人的生态位已经是测试工程师了。

很多人不明白为什么在线的闭源模型看上去每token很便宜而且能力极强，我还要买本地显卡跑本地模型，打通本地开源AI业务线？这样的人，既不懂AI也不懂商业。闭源大模型非常好，可以用，但你不能开一个包月，然后烧token就万事大吉了。购买api产生的叫费用支出，本地买显卡叫资本支出，在交易逻辑上就完全不同。

本地大模型可以进行微调、优化，去整合量化技术与本地硬件形成一套完整的本地方案，这个方案本身就很值钱。因为它能解决你在AI应用中大部分的付费 token试错的问题。也就是说，本地的token成本在长期来看就是电费本身。线上的API可以做到吗？

我在本地生成720P的视频5分钟一个，效果差点，但也不是不能用，我一天可以生成多少？如果在线上不算一两个小时的排队，你烧得起token吗？把关键的业务用线上花钱的模型搞定，大部分基础业务一定要用本地投资的硬件去搞定。

闭源大模型关了API接口，一切就清零，而我本地开源模型越打越强，通过系统工程的组合拳解决智能化落地的问题，而不是依靠一个API搞定一切。你说开源也是闭源厂家提供的，这不否认，但他可以不提供。也不耽误开源圈可以搞出来一些能用的产品。