日本与德国的制造业正加速引进可识别和控制物理空间的物理AI。发那科与美国英伟达合作，将人工智能应用于工业机器人。依托充分利用一线数据的AI，提高制造的精度和速度。

在中美各自不断强化竞争力的背景下，日德制造业的竞争优势正持续弱化。能否快速将自身尚存优势的一线制造经验融入AI，成为重新崛起的关键。

长期深耕硬件的日本制造业在运用AI的数字化转型领域越来越依赖美国大型科技企业的软件，数字化转型推进越快，则资金外流越严重，出现了“数字逆差”问题。

日本经济产业省对比了数字相关收支的数据，结果显示，日本在2023年出现了49亿美元的数字逆差。在美国确保1737亿美元顺差、中国确保404亿美元顺差的情况下，日本在数字化转型上的落后局面凸显出来。

德国也面临类似的状况。尽管德国的数字相关收支为38亿美元的顺差，但主要得益于汽车行业的知识产权收入拉动，在数字领域的竞争中仍然败给了中美两国。德国在2011年提出了“工业4.0”的概念，曾是制造业自动化的先驱，但自2023年起，德国机床接单额连续三年同比下降。

 “还没有定论。关键问题是如何将AI引入现实世界”，在4月20日于汉诺威开幕的工业设备展会“2026年汉诺威工业博览会”上，德国西门子公司总裁博乐仁强调，德国仍有机会挽回局面。

要利用物理AI执行任务，仅靠大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的知识是不够的，还需要将熟练工人积累的设备操作和维护知识等隐性知识系统性地结合起来。该技术领域被认为蕴藏着日德制造业的“最后一道防线”。海外新鲜事