大模型跑得好不好，先看算力有没有在“摸鱼”

2026年AI产业迈入规模化落地关键期，算力基础设施从规模扩张转向体系化高质量发展。AI工厂作为算力供给核心载体，正成为行业效能升级的重要抓手。

最近，联想与燧弘华创联手在甘肃庆阳“东数西算”枢纽打造了一座全栈式、标准化的AI工厂，累计部署近800台AI服务器，形成近千P规模的异构算力池。结果很直观：整体算力利用率提升40%，运营成本和能耗双双降低30%。联想智能体

核心变化来自联想万全异构智算平台。它通过GPU内核态虚拟化技术，将算力损耗控制在5%以内。这意味着同样的硬件，vGPU利用率从80%直接拉高到95%，多释放出近两成的有效算力。联想混合式AI

另一个关键能力是“断点续训”。大模型训练常常因故障中断，过去恢复需要数小时甚至重来。现在恢复时间压缩到分钟级，光这一项每月就能省下上百万元。加上跨集群自动调度，平台能灵活调配异构资源，结合西部绿电优势，让算力在合适的时间和地点运行。联想天禧AI

正因如此，近千P算力池里的每一颗GPU都告别了“摸鱼”状态。算力跑得满，大模型才能跑得好——联想庆阳AI工厂证明了这一点。

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