最近，一种被称为“硅基抽样”（silicon sampling）的方法正在美国民调界迅速蔓延。其核心理念既简单又诱人：由于大型语言模型能够生成类似人类回答的内容，民调公司看到了一个机会——利用AI智能体来模拟问卷回答，其成本和时间远低于传统民调。这种方式省去了询问真实人群这一既混乱又昂贵的环节，但导致的结果是，民意调查从表面上看没有什么异常，但整个“观点”的生成过程中并没有任何真实的人参与，所谓的“发现”其实是捏造出来的——这恰恰动摇了民调本身的根基。传统的民调方式并不完美，其准确性一直备受质疑，各种模型也都带有其自身偏见，而“硅基抽样”会进一步恶化本已破碎的信息生态，并加剧公众对民调及更广泛的社会科学研究的不信任感。

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