独家揭秘：AI在弗迪闪充刀片制造过程中的应用

在2026年3月，比亚迪推出了全网备受期待的第二代闪充刀片电芯，相对于第一代刀片电芯，更多的是提升了能量密度的同时还保证了充电速度。

全新的二代刀片电池，依旧采用了磷酸铁锂正极，搭配石墨负极材料。相对于一代刀片，正极加大了纳米级粉体材料的比重，增加了锂离子与电解液接触的面积，提升了电导率！

负极方面，创造性的添加了硬碳材料，凭借较高的储锂电位，显著降低了电池在快充或低温充电时发生内短路和热失控的风险。通过复合球形石墨纳米炭黑，实现负极比容量和倍率性能的同步提升。

使用了如此多的纳米材料，电解液性能的提升最为重要，因为通常单位体积内的比表面积增大，材料和电解液接触的面积增大，需要成膜消耗的锂源就更多！所以，电解液配方成为了材料端作出闪充刀片电芯的核心，但今天主题不讲这个。

今天就说涂布工序，揭秘其他电池厂家为什么三年内无法稳定批量出货闪充电芯的秘密。

一个性能优异的产品，能否批量稳定出货，才是关键，当前，电芯材料技术接近明牌，供应商不断的在推出新产品，电芯厂很少有基于基础材料研发的投入。那是否能认为所有的电芯厂技术都可以通过购买供应商技术来达到一致？

答案是很难。比如说，弗迪的二代刀片，由于大量使用了纳米材料，我们知道，纳米材料在搅拌涂布时很容易发生团聚，就容易在涂布的时候出现不良。行业常规的是采用激光，射线，超声波加CCD视觉方案等，依然是生产和质检分开。

弗迪则不一样！弗迪引入AI系统，涂布工序时候所有数据全记录，所有影像资料全纳入生产流转单内流转。这样一来，生产就是质检，质检就是生产，电芯成品是否合格，涂布工序就已经知道结果，因为通常随着涂布工序的结束，电芯的性能寿命指标就已经基本定型，且在后续老化分容，尤其是测试分选工序，能提供更精准的数据支撑，降低成本，提升可靠性！

年产能20GWh的一个电芯厂，通常涂布工序所产生的影像数据可达6亿Gb 之多，小厂根本无法处理如此海量数据。当然，这只是举例涂布工序而已。

厂长说电池