美国那边刚传出消息,监管要查320万辆特斯拉,因为好几起事故都出在天气不好的时候,摄像头一模糊,系统就反应不过来了。 2024年的统计结果更扎心,纯视觉方案的事故率比装了激光雷达的多传感器方案,高出了37%。 这事说到底,不是算法牛不牛的问题,是物理硬件的极限就摆在那。 Waymo的前CEO前段时间公开炮轰特斯拉,说它的FSD系统有严重的近视问题。500万像素的摄像头,在视野和清晰度上必须做取舍,结果就是远处的物体根本看不清,有效视力连美国拿驾照的最低要求都够呛。 雨天、雾天、大逆光,还有对面远光灯一照,摄像头瞬间就致盲了。 这就好比让一个人蒙着一只眼在黑夜里开车,你就算给他配个再聪明的大脑,他也照样看不清路。 所以为什么总有声音在说纯视觉才是未来? 这里面有技术信仰,但更多的恐怕还是利益在作祟。 一家上市公司如果承认自己坚持了这么多年的路线走错了,或者承认自己的硬件有短板,那得是多大的打击。股价要跌,市场份额要掉,这损失谁也扛不住。 所以哪怕现实数据已经摆在眼前,他们也必须咬着牙说自己的方案是最好的,甚至还得出书开讲座,把这个观点包装成行业圣经。 这其实就成了一场博弈,他们赌的是算法能跑得足够快,快到能弥补硬件上的所有缺陷。 但从现在的情况看,这个补丁打得并不轻松。 国内的企业似乎没打算跟着这个节奏走。 华为那边搞出了896线激光雷达,已经装车开始交付了。那东西能在120米外识别出14厘米高的石头,分辨率比以前的192线产品提升了4倍,相当于是从标清直接跳到了4K。 余承东他们走的是激光雷达融合感知的路子,摄像头看不清楚的时候,激光雷达能直接给你画出周围环境的三维地图。这种物理层面的冗余,给安全加了一道实实在在的保险。 而且咱们国家推的是车路云一体化,路边的设备云端的计算都要跟车上的传感器打配合,这更不是纯视觉那一套能玩得转的。 这场路线之争,早就不是简单的技术探讨了。它背后是巨大的商业利益,是话语权的争夺,甚至关乎到已经卖出去的几百万辆车的资产价值。 对于普通人来说,买车是为了安全出行,不是为了给某个企业的技术理想当小白鼠。当一项技术明明存在明显的物理短板,却被包装成唯一的标准时,咱们就该多留个心眼了。
