一切发太快了，在AI应用层，中国已经对国外形成降维打击！ 还记得前几年的时候，有不少人在中美顶尖模型差距这个问题上高谈阔论，再看现在几乎看不到谁在聊了，归根结底是中国靠开源路线完成了追赶，甚至在AI应用层的比拼上，将局势彻底逆转。 今天看到消息，千问上线了AI打车能力。，以后用户不仅可以在千问实现AI点外卖、订票，还能完成打车这样要求更高的真实生活需求。 平常大家打车的时候，需要先确认地点，然后根据预算价格匹配车辆，这背后还涉及到车辆的调度、支付打车钱等等，可以说每一个环节都很重要。 而且与订票什么的不一样，比如你想要最便宜的车型，结果给你匹配了更贵的专车，那肯定是不行的。所以“AI打车”功能看起来挺简单的，事实上难度很大。 像国外的Gemini、OpenAI都对AI打车功能进行过研究，可最终只能做到将打车平台唤起的程度。这种情况下,AI更多只是辅助作用，并不是我们想要的AI办事。 而千问的打车功能，就不只是让用户的打车端口发生了转移，更重要的是它能理解并执行用户的复杂需求，用户无需进行多余的操作。 比如你只需要说一句“千问帮我打车回家，不要臭车”，千问就能理解你帮你执行叫车。这背后不仅仅是聪明的模型，还需要有强大的生态一起去支撑闭环。 所以为什么国外巨头没办成的事，阿里千问却能够实现呢？说白了，除了AI本身强大的语言理解能力，阿里还有覆盖出行、本地生活、酒旅票务等生活场景的成熟服务生态和履约体系，为千问提供强有力的支撑，打通履约闭环，这些是国外厂商所没有的优势。 只能说从一开始，千问就是奔着AI办事去的，要成为大众在AI时代的办事工具，带给大家更多的便利。