我有一个朋友，叫小谢，她不是那种从小成绩特别好、长得也特别出挑的女孩子。高考数学考了98分，英语刚过线，大学读的是普通一本的金融专业，毕业证上专业名称写的是“金融学（互联网金融方向）”。毕业那年她投了上百家简历，最后进了一家小券商做客服，月薪税后6500，扣掉房租、交通、吃喝，每个月剩不到2000。

她租的房子在城中村，单间8平米，夏天热得像蒸笼，冬天冷得能看见自己呼出的白气。每天早上6点50起床，地铁换两次，8点50打卡，晚上6点半下班，再挤地铁回家，经常到家已经8点多。吃完外卖就躺床上刷手机，刷到12点多才睡。周末也基本不出门，就窝在床上继续刷。

她以前从没想过自己会跟“量化”“AI”“代码”这些东西扯上关系。她连Excel的VLOOKUP都经常搞错方向。

转折发生在2023年底。

公司组织了一次线上分享会，请了一个已经跳槽去私募的同事回来讲经验。那人三十出头，PPT做得一般，但说话很实在。他说了一句让她印象特别深的话：

“这行真正把人筛下去的，不是智商，是你能不能连续两三年把一件超级枯燥的事做到60分以上。很多人干一个月就跑了，干半年就觉得自己不行了，其实再熬一年，很多事就自然通了。”

那天晚上她第一次下载了Anaconda，照着一个B站三年前的免费教程，从“print('hello world')”开始敲。敲完之后盯着黑框看了半天，忽然觉得——原来自己连这么简单的东西都不会。

从那以后，她每天晚上回家后强迫自己学两个小时。不会就查，不会再查，查不懂就抄代码先跑起来再说。笔记本上密密麻麻记的全是报错信息和解决办法，红笔蓝笔黑笔混在一起，像小学生错题本。

她数学底子差，英语也一般，论文十句能看懂两句。但她比别人多做的一件事是：每天把当天学的东西，用最白话的语言再写一遍，发到自己一个小号的微信朋友圈（设置仅自己可见）。写着写着，有些之前看不懂的概念居然慢慢明白了。

2024年夏天，她一共投了61份简历，收到4个面试通知，最后拿到了一个AI量化小团队的offer。底薪13k，绩效看业绩，团队一共9个人，leader才30岁。

刚进组第一个月，她被安排做最脏最累的活：清洗A股和港股过去15年的所有除权除息、停复牌、ST、退市数据。整整干了7个星期，每天加班到11点多，眼睛熬得通红。做完那天，leader在早会上当着所有人说：

“小黄这批数据，是我们今年用到过最干净的一套，能直接喂模型，不用再手工修。”

就这一句话，让她第一次觉得，原来自己也可以在某个小角落里，比大部分人都做得好一点点。

她现在负责黄金+原油+铜的多资产中频策略里的情绪信号部分。不是什么年化50%的神仙模型，就是一个把新闻、社交媒体、CFTC持仓报告、宏观数据拼在一起，再用轻量级大模型做打分的中等策略。波动率控制在20%以内，夏普大概1.3-1.5，今年行情这么疯的情况下，勉强跑赢指数10多个点。

她还是会焦虑，还是会失眠，策略回撤的时候还是会半夜醒来刷手机看净值。但她现在至少敢跟自己说：

“以前我什么都不会，现在至少能把模型从崩掉修到能跑；以前我被客户骂得一句话不敢回，现在我能看懂别人写的策略代码里哪里有问题。”

她偶尔会在深夜的量化群里刷到一些二十出头就年入几百万的故事。她不再像以前那样心里酸得发疼了。

她会点开备忘录，看一眼三年前自己写的那句：

“今天学会了groupby，感觉离财务自由又近了一点点（自嘲）。”

然后关掉手机，继续改代码。

她知道自己不是天才，也永远成不了顶尖的那批人。

但她也知道，只要还在改代码、还在跑回测、还在熬夜修bug，就还没被彻底淘汰。

就这么一天天熬着。

熬着熬着，好像也挺好的。