小米推出 MiMo-V2-Pro 模型 3 月 19 日，小米发布面向 Agent 场景的旗舰基座模型 Xiaomi MiMo-V2-Pro。官方称，该模型总参数量超过 1T，激活参数为 42B，采用混合注意力架构，支持 1M 超长上下文，重点面向高强度智能体工作流、长程规划和复杂工具调用等现实任务场景。 据小米介绍，MiMo-V2-Pro 在全球模型榜单 Artificial Analysis 上排名全球第八、国内第二，并已在 OpenClaw、Claude Code 等智能体框架中展现端到端任务完成能力，可在无人干预条件下完成复杂工作流编排与精准工具调用。官方称，其整体使用体验已超过 Claude Sonnet 4.6，接近 Opus 4.6，而 API 定价仅为后者约五分之一。 能力层面，MiMo-V2-Pro 延续前代 Hybrid Attention 机制，并将混合比例从 5:1 提升至 7:1，在扩大参数规模的同时维持推理效率；同时通过后训练阶段在更广泛 Agent 任务上的算力扩展，使模型能力从对话和代码生成进一步延伸到完成任务。小米还披露，此前以 Hunter Alpha 名义上线 OpenRouter 的匿名模型，正是 MiMo-V2-Pro 的早期内部测试版本。 目前，MiMo-V2-Pro 已正式开放 API，256K 上下文以内输入价格为每百万 tokens 1 美元、输出 3 美元，1M 上下文以内输入 2 美元、输出 6 美元。该模型也已同步接入 MiMo Studio、WPS 灵犀、小米浏览器及手机端智能体产品 miclaw。