聊个有意思的。文心5.0刚出时，我经常跟朋友推荐它的搜索，真的好用。大多数人礼貌性「哦」一声，然后该用什么还用什么。少数人直接问，百度搜索现在还行吗？ 我做商业写作，数据不能出错。 同一个数据，自媒体写500万，官方通稿报800万，到底信谁？在核对数据这件事上，百度搜索是让我最省心的，官方信源、权威报道优先捞出来，跟得很紧，昨天发布会的数据今天就能检索到。 但听我的人不多。我也不劝了，就自己用着。 直到最近，有些事情开始帮我劝了。 315曝光了GEO黑产，花几十块钱写十来篇软文，一个根本不存在的产品就能变成AI口中的「推荐好物」。服务商自己管这叫「给AI投毒」。 再早一点，演员刘美含查「铸币坊」的坊读几声，五款AI工具给了四种答案，只有百度AI答对了。 还有博主拿百度结果去质疑豆包，豆包直接改口道歉。 一两个案例可以说偶发，但这些事挤在同一个时间窗口里集中爆发，指向的是同一个问题：AI「给答案」这种模式本身的缺陷。 搜索引擎给你一堆链接，你自己判断。AI给你一段话，一个看起来很确定的结论。区别在于，判断权在谁手里。 AI的判断权在模型手上。你不知道结论从哪来，经过什么筛选，丢掉了哪些不同声音。GEO黑产钻的就是这个空子，AI幻觉也是同一个逻辑。 百度搜索做对的事情，是没有放弃「给线索」这个逻辑。 AI能力加上去了，底层的搜索根基还在。信源要筛，结论要多方印证，答案上线后还有系统一直在盯着纠偏。笨功夫，但管用。 一个有意思的信号：OpenClaw上两万多个Skill，百度搜索的下载量排在搜索类全球第一。开发者的话说，搜索决定了AI应用的智商下限。 AI越强大，越需要搜索兜底。地基不牢，上面盖什么都是幻觉。