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Kimi 的新模型,真的好用吗?

深夜刷到月之暗面突然开源了Kimi K2模型,国内首个万亿参数的大模型,重点是代码和Agent能力直接拉到顶了。看完感觉

深夜刷到月之暗面突然开源了Kimi K2模型,国内首个万亿参数的大模型,重点是代码和Agent能力直接拉到顶了。

看完感觉,这才应该是国产大模型该拼的方向——硬实力说话,光靠低价抢市场真的走不远了。

K2在SWE Bench这些编程测试上跑分超过了GPT-4.1、Qwen3这些大佬,就比Claude4差一点。

最带感的是它能拆解巨复杂的指令,处理几十万行数据稳得很。

这种真刀真枪的能力才是开发者需要的。

再看看Kimi的演示,几行提示词直接生成动态3D场景,效果很能打。

想想最近这半年,大模型圈卷价格卷得飞起,但玩命压价的背后,是研发成本根本收不回来。

模型训练要钱,顶尖人才要钱,电费都是天文数字。

压价冲用户量,最后技术投入跟不上,体验只会越来越差。

Kimi这次不玩虚的,直接亮技术肌肉,路子明显靠谱多了。

量子位智库的数据还记得吧?

去年底Kimi和豆包在APP端占了八成市场。

现在DeepSeek、MinMax追得这么猛,Kimi想重回C位,就得靠K2这种能让人服气的硬货。

开源也聪明,让社区一起验货一起玩,比吹参数实在多了。

说到底,用户要的是模型能干重活儿,企业要的是良性循环的技术投入。

K2这次在代码和Agent上玩真的,至少让行业看到了点新方向——拼低价不如拼谁更顶用。