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今年春晚机器人霸屏,宇树后空翻、松延动力仿生人脸32个电机驱动、蔡明老师和机器人

今年春晚机器人霸屏,宇树后空翻、松延动力仿生人脸32个电机驱动、蔡明老师和机器人演小品居然口型能对上……弹幕全在刷“未来已来” 。   外行看热闹(后空翻好帅),内行看门道:这些机器人能在舞台上“丝滑”不卡顿,靠的可不只是电机牛。   你想啊,几十台机器人毫秒级同步变队形,靠机载激光雷达实时感知舞台,这背后每一秒都在产生海量的动作捕捉数据和环境数据。这些数据得喂给AI模型去训练,机器人才能学会像人一样“随机应变”。如果数据读取慢一步,机器人秒变“傻白甜”。   这就要说到背后的“存力”了。机器人要想进化,必须要解决数据“堵点”。比如具身智能领域占有率第一的曙光存储,它搞的那个“超级隧道”技术,就是把数据传输的路修成了高速公路,大幅提高机器学习、仿真训练的效率,让模型训练周期从“月”加速到“周”。   说白了,台上一分钟,台下靠“存储”。没有强大的数据底座喂着,机器人哪来的“大脑”去耍双节棍?  具身智能 大模型 春晚 宇树机器人 存力