文心大模型赋能国家电网，实现智能化体检，提升运维效率，减少缺陷漏检。 电网作为国家能源输送的“大动脉”，覆盖范围广、设备类型杂、运行环境复杂，其健康状态直接关乎国计民生。 长期以来，电网体检依赖传统的“人工爬塔、肉眼排查”模式，运维人员需背负几十斤重的装备攀爬数十米高的铁塔，在风、雨、雪等恶劣天气中开展工作，不仅效率低下，安全风险系数高，且对于设备内部的潜伏性缺陷，往往束手无策。据统计，传统人工巡检模式下，缺陷漏检率较高，故障排查与修复周期长，常需要几小时或几十个小时，难以满足现代社会对电力稳定性的高要求。 文心大模型的介入，彻底改变了这一现状。 从此冷冰冰的 AI，有了人的温度。 同时，颠覆高铁设计逻辑，通过空气动力学仿真模型大幅缩短研发周期，推动能源与交通领域数字化转型，筑牢安全屏障。