根据最近发布的一份信息征询书，美国空军希望建立一个基于云端、由人工智能驱动的“数字沙箱”平台，作为兵棋推演的生成和运行中心，速度可达实时速度的10000倍。这个名为WarMatrix的系统将要解决多年来阻碍国防兵棋推演的一些问题，例如，烦琐且耗费人力的模拟。

在11月23日发布的这份信息征询书中指出：“目前，由于依赖于彼此孤立、过时且受供应商限制的工具，美国空军面临着诸多挑战，包括无法回答有关能力、行动方案分析或成本核算等关键问题。”美国空军宣称，这项计划标志着从传统的模拟方法向完全数字化和科学方法的革命性转变。

据一位美国空军发言人介绍，WarMatrix是一个工具包和编排环境，能够快速创建场景，并提供一个通用的分析工作流程，其中包含人工参与的裁决机制。例如，美国空军正在寻求能够以超实时速度进行模拟的技术，理想情况下，模拟速度可比实时速度快10000倍。对于诸如部队设计、后勤和作战计划等方面的实验任务，WarMatrix可以在桌面模拟一次所需的时间内完成数百甚至数千次迭代。

此外，信息征询书还指出，该系统必须能够扩展到数百名用户和数万个实体，并且必须能够跨多个密级（非密、秘密、机密）运行。它还必须与现有的空军模拟系统以及其他军种的模拟系统兼容，其界面必须能够降低“高门槛”，使美国战争部的武器库能够对空军推演人员开放。该系统被设计为联合兵棋推演工具，政府将作为主导集成方，而不是将设计和实施外包。

美国空军正依靠人工智能来解决困扰国防兵棋推演的诸多问题，例如，计算机对手能力不足，难以完成诸如指挥坦克纵队沿道路行进之类的常规任务。一些计算机模拟不得不依赖“模拟玩家”，即坐在电脑终端前控制游戏中敌军的人类玩家，他们扮演着类似人工智能的角色。

美国空军设想利用人工智能技术创建能够胜任且逼真地行动的复杂计算机玩家。在WarMatrix系统中，每个实体都被表示为一个能够对实时事件做出反应的自主代理，该模拟系统将包含干扰和网络战等效果。

对于忙碌的兵棋推演设计师和裁判来说，WarMatrix能够处理兵棋推演的大部分行政工作，这一点尤其受欢迎。例如，空军希望大语言模型系统能够促进定性数据（例如，指挥官的讨论）的实时转录和记录，以便在事件发生期间和之后进行快速分析。

信息征询书指出，人工智能还可以作为顾问，帮助参与者制定行动方案，利用神经符号过程对各种选项进行风险评估和资源权衡，并进行排序。

尽管美国战争部在以往的复杂计算机模拟方面曾有过坎坷的经历，但空军表示WarMatrix系统融合了计算的精确性和人类的洞察力，确保决策透明且具有战略合理性。计算和工具、数据集成、以人为本的设计以及可审计的追踪机制，通过使假设和结果可检查和集成，解决了“黑箱”大型模拟的缺陷，上述这些措施将避免重蹈覆辙。

（逸文）