“当前，人工智能正从科研工具跃升为创新引擎，加速推动科研范式的变革。AIforScience（以人工智能赋能科学研究）不是传统科研的补充工具，而是一种‘数据驱动、理实交融、自主闭环、产业落地’的全新科研生态。”中国科学技术大学教授、中国科大精准智能化学全国重点实验室副主任江俊介绍，AIforScience的核心不是用AI替代科学家，而是让科学家更有力量。它助力科研人员突破认知的局限、效率的瓶颈、产业的壁垒，让科研成为赋能产业、服务社会的新质生产力。

“‘十五五’规划建议提出，以人工智能引领科研范式变革。安徽在发展AIforScience方面，已经形成了基础扎实、政策给力、生态初成的独特优势。”江俊说，在科研方面，中国科大不仅在AI与物质科学交叉领域深耕多年，更率先建成了机器化学家平台。目前，该平台已集成110台科研机器人、200多台智能工作站，覆盖近百种实验类型，完成了“读—想—做—创”的科研全流程闭环。安徽还有丰富的产业场景，在碳捕集、新能源、新材料等领域有大量核心技术需求，这些真实场景能为AI模型提供高质量数据，让科研创新不再纸上谈兵。

江俊认为，未来要进一步推动人工智能对科研的深度赋能，关键在于把这些优势整合放大，形成“范式引领—设施支撑—产业落地”的全链条闭环。

首先，建好“大设施”，打造创新硬支撑。江俊表示，可以在合肥建设AI物质创制中心，打造“智能科研大科学装置+中试基地+战新产业实验室”三位一体的基础设施。

其次，打通产学研各个环节，让成果落地生根。“要构建‘楼上创新、楼下创业’的生态闭环。一方面，依托中试基地解决中小企业研发成本高、转化难的问题，让AI赋能的科研成果能快速从实验室走向生产线。”江俊介绍，另一方面，联合龙头企业设立战新产业实验室，针对碳捕集、新能源电池等具体需求开展协同攻关。

此外，还要建强生态圈，实现标准引领。“没有标准就没有生态，要让安徽成为AI+科学领域的规则制定者。”江俊表示，既要激活省内科教资源，推动跨学科协作，也要通过“揭榜挂帅”等机制，让年轻学者、初创团队参与到高端创新中，让安徽真正成为全球AIforScience的人才高地、技术高地和产业高地。