AI是计算的下一个时代，其标志之一是从确定性输出转向概率性或“随机”输出。随着人工智能的普及，工作者正在接触一种新的软件范式，这需要一种新的思维模式。
随机性和不确定性是生活的一部分，但在现代知识工作的背景下，我们一直被训练去追求确定性和可预测性。随机思维模式促使我们从机械的工作流程转向工具、内容、策略等的迭代开发。
随机思维模式让我们从对任务影响力极小且对结果有 100%确定性，转变为对任务有 100%的影响力但对结果的确切表现的确定性大大降低。这种转变就像是自己做某事和将任务委托给他人之间的区别。
▪️作为工作外骨骼的AI
AI通过概括来扩展信息，但也通过总结信息来简化。在人工智能时代，为了换取速度和影响力，传递的信息存在不确定性。信息的数量本身就需要用概率方法来管理和推断简化。
AI工具提供草稿或建议，而不是确定的答案。它们会有所改进——但总是在一定的概率范围内。但计算的历史几乎一直是确定性的。人工智能正在达到一个规模阈值，在这个阈值上，概率性方法比确定性方法更有效。
这对我们工作者来说将产生巨大影响。我们的工具模仿我们，然后我们模仿它们。如果我们对机器的主要模型变成随机的——拥抱随机性——我们的思维也会随之改变。我们将对数据采取更具质疑的态度，意识到其中充满了随机性。也许最重要的是，随机思维模式能够适应变化，并且专门为变化而设计的。
无论你是创始人、知识工作者还是学生，你的未来前景都与你适应变化的能力密切相关。由于要处理AI系统更不确定的输出，工作者需要加强他们的批判性思维技能。正如伊利亚在 2024 年神经信息处理系统大会演讲中谈到AI推理系统时所说：“它推理得越多，就变得越不可预测。”
▪️适应 21 世纪的现实
我们可以将随机思维模式视为对 21 世纪世界现实的一种进化和适应性反应。人类面临着越来越高的社会、政治、经济和环境不确定性。变化的加速也意味着波动性的加剧。
快速迭代和执行有利于拥有AI超能力的小团队。随机思维模式也是建设者的思维模式：迭代、实验、怀疑和数据驱动。
全文见附图…
